Cursor와 함께 Speak AI 사용 — IDE에서 전사 & 분석
Speak AI 트랜스크립트, 녹음 및 분석에 Cursor에서 직접 액세스하세요. 미팅 검색, 인사이트 추출, 편집기를 떠나지 않고 미디어 라이브러리 관리.
다음 팀에서 신뢰받습니다
Cursor에서 할 수 있는 작업
Speak AI MCP 서버는 Cursor의 AI 어시스턴트에게 트랜스크립트, 녹음 및 분석 도구에 대한 직접 액세스를 제공합니다. 실제로 어떻게 작동하는지 보여드립니다.
코딩 중 전사본 검색
PM이 요구사항에 대해 말한 내용, 고객이 인터뷰에서 보고한 내용 또는 팀’s 녹음 전체의 특정 기능 요청을 찾으세요. 키워드, 스피커 또는 주제별로 검색하고 창을 전환하지 않으세요. 결과는 Cursor 대화에 바로 반환됩니다.
전사 및 분석
Cursor에서 녹음을 업로드하고 트랜스크립트, 주요 주제, 감정 및 조치 항목이 대화에서 직접 반환됩니다. 브라우저를 열고, 다른 곳에 파일을 업로드하고, 결과를 다시 복사-붙여넣기할 필요가 없습니다. 전체 워크플로우는 편집기 내에 머물러 있습니다.
회의 컨텍스트 참조
회의 요약 및 의사 결정을 코딩 컨텍스트로 가져옵니다. Cursor의 AI가 빌드할 때 실제 대화를 참조하도록 합니다. 디자인 결정이 왜 내려졌는지 또는 클라이언트가 실제로 무엇을 요청했는지 알아야 할 때, 답변은 한 번의 프롬프트로 얻을 수 있습니다.
워크스페이스 관리
폴더 생성, 녹음 정렬, 회의 봇 예약 및 트랜스크립트 내보내기. 모두 Cursor’s AI 어시스턴트를 통해. 루틴 작업을 위해 Speak AI 대시보드로 전환하지 않고도 전체 워크스페이스 제어가 가능합니다.
Cursor에서 Speak AI 설정
Cursor 내에서 전사본 검색까지 0에서 3단계. MCP 서버는 IDE를 자동으로 감지하고 구성을 처리합니다.
MCP 서버 설치
npm에서 Speak AI MCP 서버를 전역으로 설치하세요. init 명령을 실행하면 Cursor를 자동 감지하고 구성을 작성해줍니다. 수동 JSON 편집 불필요.
API 키 받기
가입하기: speakai.co 아직 계정이 없다면 생성하세요. 그다음 설정 > API로 이동하여 API 키를 복사하세요. init 명령은 설정 중에 이를 요청할 것입니다.
Cursor에서 사용 시작하기
Cursor 채팅을 열고 “@speak transcribe this recording”, “search my meetings for auth discussion”, “what did the client say about the deadline?” 같은 명령어를 시도해봅시다. AI 어시스턴트가 Speak AI 데이터를 사용하여 답변합니다.
npm install -g @speakai/mcp-server
speakai-mcp init # Cursor를 자동 감지하고 구성합니다
# 그런 다음 Cursor 채팅에서:
“내 미팅에서 인증 논의 검색”
“이 녹음을 전사하고 실행 항목을 추출하세요”
“클라이언트가 마감일에 대해 뭐라고 말했나요?”
개발자가 실제로 일하는 방식을 위해 구축됨
모든 팀은 몇 시간의 회의 녹음을 생성합니다. Speak AI 통합은 해당 맥락을 필요한 곳에 배치합니다: IDE 내부.
제품 개발
기능을 구축하는 동안 사용자 인터뷰 트랜스크립트를 참조하세요. 기능을 구현할 때 사용자가 그것에 대해 정확히 무엇을 말했는지 알아야 할 경우, 관련 트랜스크립트 세그먼트를 Cursor 대화에 가져오세요. 티켓의 2차 정보 요약이 아닌 실제 사용자 피드백을 기반으로 구축하세요.
코드 리뷰
디자인 결정에 관한 회의 컨텍스트를 코드 리뷰 토론으로 가져옵니다. PR이 이상해 보이고 어떻게 빌드되었는지 이해해야 할 때, 접근 방식이 결정된 아키텍처 회의를 검색합니다. 해당 컨텍스트를 리뷰에 직접 추가합니다.
스프린트 계획
회고 및 계획 회의 트랜스크립트를 검색하여 패턴을 찾으세요. 회고에서 계속 나오는 것은 무엇입니까? 팀이 다르게 시도하기로 동의한 것은 무엇입니까? 메모리에 의존하는 대신 과거 대화에서 실제 데이터를 얻으세요.
Speak AI와 Cursor: 에디터 내 전사 및 분석
커서 는 VS Code 위에 구축된 AI 기반 코드 편집기입니다. 대규모 언어 모델을 일상적인 코딩 워크플로우의 일부로 사용하고 싶은 개발자를 위해 설계되었습니다. Cursor는 Model Context Protocol(MCP)을 지원하므로 외부 도구 및 데이터 소스가 편집기에 내장된 AI 어시스턴트에 직접 연결될 수 있습니다. 그것이 바로 AI 말하기 들어올 때.
Speak AI MCP 서버는 전체 미디어 라이브러리, 전사, 분석 도구를 Cursor에 연결합니다. 구성되면 Cursor 채팅의 자연어 프롬프트를 통해 전사를 검색하고, 녹음을 업로드하고, NLP 분석을 실행하고, 작업 공간을 관리할 수 있습니다. IDE와 별도의 전사 대시보드 간에 컨텍스트 전환이 없습니다. 데이터가 당신에게 온다.
Cursor에서 MCP 작동 방식
MCP(Model Context Protocol)는 AI 어시스턴트가 외부 도구 및 데이터에 접근하도록 하는 개방형 표준입니다. Cursor’s MCP 지원은 모든 MCP 호환 서버가 AI 어시스턴트가 할 수 있는 작업을 확장할 수 있음을 의미합니다. 설치할 때 Speak AI MCP serverCursor는 12개 범주 중 81개 도구에 액세스합니다: 미디어 관리, AI 채팅, 폴더, 레코더 및 설문조사, 자동화, 클립, 사용자 정의 필드, 웹훅, 회의 어시스턴트, 임베드, 텍스트 노트 및 내보내기. 서버는 백그라운드에서 인증 및 API 호출을 처리합니다.
실제로는 Cursor 채팅 패널에 자연어 요청을 입력하면 AI가 어떤 Speak AI 도구를 호출할지 파악합니다. “지난주 회의에서 가격 책정 논의의 모든 언급 찾기”를 요청하면 MCP 서버가 전사를 검색하고, 날짜로 필터링하고, 관련 세그먼트를 반환합니다. “이 파일을 전사하고 주요 주제를 알려주기”를 요청하면 업로드하고, 전사하고, NLP를 실행하고, 결과를 요약합니다.
Speak AI가 Cursor 워크플로우에 추가하는 기능
개발자들은 매일 회의, 스탠드업, 디자인 리뷰, 클라이언트 통화에 참석합니다. 이러한 대화에는 코드를 작성할 때 중요한 결정, 요구사항, 맥락이 담겨 있습니다. 하지만 그 정보는 보통 별도의 앱에 저장되거나 누군가의 노트에서 사라져버립니다. Speak AI가 Cursor에 연결되면, 모든 녹음된 대화가 검색 가능한 맥락이 됩니다.
기능을 구현할 때는 지난 스프린트 계획 회의에서 제품 관리자가 요구사항에 대해 말한 내용을 확인할 수 있습니다. 풀 리퀘스트를 검토할 때는 팀이 접근 방식을 결정한 아키텍처 토론을 검색할 수 있습니다. 새로운 코드베이스에 온보딩할 때는 최근 기술 논의의 요약을 요청하여 더 빠르게 파악할 수 있습니다. 이 통합은 70개 이상의 언어로 전사를 지원하며 발언자 식별, 감정 분석, 키워드 추출, 주제 감지 기능이 포함됩니다.
설치 및 구성
설치는 약 2분 정도 걸립니다. npm에서 MCP 서버를 설치하세요. npm install -g @speakai/mcp-server, 그 다음 실행 speakai-mcp initinit 명령은 Cursor를 실행 중임을 감지하고 MCP 구성을 자동으로 작성합니다. Speak AI API 키가 필요하며, 다음에서 가입하여 얻을 수 있습니다. speakai.co 설정 > API로 이동하면 됩니다. 무료 체험은 모든 81개 MCP 도구에 대한 전체 액세스를 제공하므로, 유료 요금제로 전환하기 전에 통합을 평가할 수 있습니다.
Speak AI MCP 서버는 MIT 라이선스 하에서 오픈소스이며 다음에서 사용 가능합니다 GitHub. Claude Desktop, ChatGPT와도 작동합니다. Windsurf, VS Code, 그리고 다른 모든 MCP 호환 클라이언트에서 사용 가능합니다. 팀이 여러 에디터나 AI 도구를 사용한다면, 한 번의 설치로 모두를 커버합니다.
전사를 넘어서
Speak AI는 단순한 전사 도구가 아닙니다. 플랫폼에는 통화에 참여하여 녹음하는 자동화된 회의 봇이 포함되어 있습니다. 임베디드 레코더 설문 조사 및 인터뷰의 경우, 감정, 테마, 키워드, 명명된 엔티티를 추출하는 NLP 분석, 그리고 Claude, Gemini, GPT를 지원하는 멀티모델 AI Chat이 있습니다. 이 모든 기능은 Cursor의 MCP 서버를 통해 액세스할 수 있습니다. 편집기에서 회의 봇을 예약하고, 고객 인터뷰 배치를 분석하거나, 전체 전사 라이브러리에서 질문을 할 수 있습니다. 이는 업무 시간의 대부분을 보내는 곳에 연결된 완전한 대화형 데이터 플랫폼입니다.
자주 묻는 질문
Cursor IDE에서 Speak AI를 사용하는 것에 대한 일반적인 질문
Cursor에 Speak AI를 추가하려면 어떻게 하나요?
Speak AI MCP 서버를 전역으로 설치하세요 npm install -g @speakai/mcp-server, 그 다음 실행 speakai-mcp initinit 명령은 Cursor를 자동 감지하고 구성 파일을 작성합니다. Speak AI API 키가 필요하며, 다음에서 가입하여 얻을 수 있습니다. speakai.co 그리고 설정 > API로 이동합니다. 전체 설정은 약 2분이 소요됩니다.
Cursor에서 Speak AI로 무엇을 할 수 있나요?
전사 검색, 녹음 업로드 및 전사, NLP 분석 실행(감정, 키워드, 주제, 엔티티), 폴더 및 녹음 관리, 회의 봇 예약, 데이터 내보내기, 전체 미디어 라이브러리 전체 질문 등 81개의 도구에 액세스할 수 있습니다. 모든 기능이 Cursor 채팅 패널의 자연어 프롬프트를 통해 작동합니다.
IDE 속도를 느리게 하나요?
아니요. MCP 서버는 경량 백그라운드 프로세스로 실행되며 Cursor AI 채팅을 통해 요청할 때만 활성화됩니다. 파일을 인덱싱하거나, 디렉토리를 감시하거나, 유휴 상태일 때 리소스를 소비하지 않습니다. API 호출은 로컬 머신이 아닌 Speak AI’s 서버에서 처리됩니다.
무료인가요?
MCP 서버 자체는 MIT 라이선스 하의 무료 오픈소스입니다. 이를 사용하려면 Speak AI 계정이 필요합니다. Speak AI는 모든 81개 도구에 대한 완전한 액세스 권한이 있는 무료 7일 평가판을 제공하므로 요금제를 선택하기 전에 통합을 평가할 수 있습니다. 평가판 이후 유료 요금제는 월 $15부터 시작합니다. 보기 가격 세부 정보.
다른 MCP 서버와 함께 사용할 수 있나요?
그렇습니다. Cursor는 여러 MCP 서버를 동시에 실행할 수 있습니다. Speak AI의 MCP 서버는 데이터베이스 도구, 설명서 서버 또는 기타 통합 같은 다른 MCP 서버와 함께 작동할 것입니다. 각 서버는 독립적으로 작동하며 AI 어시스턴트는 단일 대화에서 연결된 모든 서버의 도구를 사용할 수 있습니다.
트랜스크립트를 Cursor로 가져오기
팀이 녹음하는 모든 회의, 인터뷰, 대화는 에디터 내에서 검색 가능한 맥락이 됩니다. 2분 내에 설정하고 무료로 시도하세요.
Speak AI 무료로 체험하세요
계정을 생성하고 7일 동안 모든 81개 MCP 도구에 대한 전체 액세스를 받으세요. 신용카드 불필요. MCP 서버를 설치하고 Cursor에 연결하고 즉시 트랜스크립트 검색을 시작하세요.
MCP 서버 보기
모든 81개 도구를 찾아보고, 코드 예제를 확인하며, 전체 문서를 읽으세요. GitHub에서 MIT 라이선스로 오픈소스로 공개되어 있습니다. Cursor, Claude, ChatGPT, Windsurf 및 VS Code와 호환됩니다.
Cursor에서 Speak AI를 사용하는 방법
Speak AI는 Cursor와 REST API 및 MCP 서버를 통해 통합되어 음성 기능이나 오디오 처리 도구를 구축하는 개발자에게 IDE 워크플로우 내에서 트랜스크립션 및 AI 분석에 직접 액세스할 수 있도록 제공합니다. 컨텍스트 전환이 없고, 별도의 대시보드가 필요하지 않습니다.
Speak AI + Cursor 통합 옵션
- REST API — Speak AI API를 Cursor 프로젝트에서 직접 사용하여 오디오 파일을 제출하고, 전사본을 검색하고, HTTP 요청을 통해 AI 분석을 실행하세요.
- MCP server — Speak AI를 Cursor의 MCP 도구로 연결하여 오디오/트랜스크립트 데이터가 포함된 AI 지원 개발 워크플로우 실행
- Webhook 콜백 — 비동기 전사 작업을 설정하고 처리가 완료되면 webhook을 통해 결과를 받습니다
- 70+ 언어 지원 — 동일한 API로 다국어 음성 기능 구축
Cursor 통합 FAQ
Speak AI를 Cursor와 통합하려면 어떻게 하나요?
Speak AI API 키를 개발자 대시보드(app.speakai.co/auth/register — 무료, 신용카드 불필요)에서 받으세요. Cursor 프로젝트에 환경 변수로 추가하고 docs.speakai.co에 문서화된 REST API 엔드포인트를 사용하세요.
Speak AI에 Cursor용 MCP 서버가 있나요?
네. Speak AI는 트랜스크립션 및 AI 분석 도구를 Cursor의 AI 어시스턴트에 직접 연결하는 MCP 서버 구성을 제공합니다 — 음성 기능을 빌드하고 트랜스크립트 데이터를 인라인으로 쿼리하려는 개발자에게 유용합니다.
개발자는 Cursor에서 Speak AI API로 무엇을 만들 수 있나요?
일반적인 사용 사례: 음성-텍스트 기능, 회의 인텔리전스 모듈, 팟캐스트 트랜스크립트 파이프라인, 콜센터 분석 도구, 연구 데이터 처리 스크립트. API는 트랜스크립션, 화자 분류, 감정, 사용자 정의 AI 프롬프트를 다룹니다.
API 키 받기 — 몇 분 안에 Speak AI를 Cursor에 연결하세요.