Run your codebook
on every transcript.
Speak AI تطبق إطار الترميز المسبق الخاص بك على كل مقابلة أو مجموعة تركيز أو استجابة مفتوحة تلقائياً، وتضع علامات على كل مقطع ضد فئاتك المحددة مسبقاً، ثم تتيح لك الاستعلام والمقارنة عبر الدراسة الكاملة. نحن نبنيها معك.
الانتصارات التي تحققها الفرق
الوقت حتى المنتج المباشر، وساعات موفرة لكل ملف، وأموال موفرة. نفس المنصة، تطبيقات مختلفة جداً.
شركة قانونية تبني منصة إيداع بتسمية بيضاء، أسرع بـ 8 أشهر.
وكالة بحث عالمية تطلق منصة بحث نوعي بتسمية بيضاء.
شركة ذكاء قانوني تعالج أكثر من 5,100 ساعة من مكالمات شركات النقل، أسرع بنسبة 95٪.
شركة استشارات صحية قللت معالجة الجلسات من 8 ساعات إلى 0.3.
مصنع التجارة الإلكترونية يركز مراجعة المكالمات وينخفض بنسبة 85٪.
شركة التوظيف تقلل وقت تقرير المرشح من 5 ساعات إلى 10 دقائق.
احضر مقابلة واحدة. غادر وقد تم ترميزها.
جلسة عمل، وليست درس بيع. بدون التزام.
تحضر مقابلة حقيقية
نسخة مقابلة أو تسجيل مجموعة تركيز أو ردود استقصاء مفتوحة النهاية. أي شيء يقوم فريقك بترميزه يدوياً اليوم.
نحن نرسم خريطة دليلك الترميزي
الفئات في إطارك، وأسئلة البحث الخاصة بك، وموجز العميل الخاص بك. كلماتك، تعريفاتك. وليس قالباً.
ترى الكود مباشرة
نصك الخاص، المعلم مقابل فئاتك السابقة، مع خطة النشر للدراسة بأكملها.
ترميز مسبق لكل نوع من الدراسات.
نفس محرك الترميز، موجه نحو أي بيانات يجمعها مشروعك فعلاً.
تصنيف رسائل الماجستير & الأطروحات
طبّق دليل الترميز الخاص بك على كل نص مقابلة وصدّر المقاطع المشفرة مع الاقتباسات المرفقة، جاهزة لفصل الطرق واللجنة.
Usability study coding
قم بوسم كل جلسة قابلية الاستخدام مقابل فئات نقاط الألم والاحتكاك لديك تلقائياً، بحيث تظهر الأنماط عبر عشرات الجلسات في ساعات.
Concept & brand study coding
قم بتشغيل نفس إطار التشفير عبر كل مجموعة بؤرية واختبار مفهوم، بحيث تتم مقارنة النتائج بشكل نظيف بين الأسواق والموجات والميسرين.
ترميز مقابلات المريض
قم بترميز مقابلات المرضى ومقدمي الرعاية مقابل إطارك السريري بشكل متسق، مع سجل تدقيق كامل لمراجعة IRB والامتثال.
Stakeholder interview coding
طبّق إطار العمل الأساسي لتفاعلك عبر كل مقابلة أصحاب المصلحة، ثم ابحث عن المواضيع حسب العميل أو الوظيفة أو المنطقة حسب الطلب.
White-label research platforms
قم بتشغيل الترميز المسبق لكل دراسة عميل على مساحة عمل مميزة، مع التصديرات وـ API للإبلاغ في المرحلة اللاحقة.
نهج مختلف للترميز المسبق.
الترميز المسبق هو ممارسة تحديد فئاتك قبل أن تلمس البيانات: كتاب ترميز ثابت مبني من نظرية أو سؤال بحثي أو إحاطة عميل، ثم يُطبق بشكل متسق عبر كل مقابلة ومجموعة تركيز وردود مفتوحة النهايات في دراسة. يجلس قبالة الترميز الناشئ أو اللاحق، حيث يتم بناء الفئات من كلام المجيبين الفعلي وأنت تقرأ. تستخدم معظم الدراسات الحقيقية كليهما، لكن الترميز المسبق هو ما يجعل النتائج قابلة للمقارنة عبر الموجات والأسواق والميسرين.
حيث تنهار العملية اليدوية
الطريقة بسيطة في الوصف وبطيئة في التنفيذ يدويًا. يقرأ الباحث نسخة، ويحتفظ بعشرة أو عشرين تعريفًا للفئات في رأسه، ويضع علامات على كل مقطع أثناء العودة إلى دليل الرموز للتحقق من حالة حدية. ينجرف اثنان من المُشفِّرين في نفس المشروع بعيداً عن بعضهما خلال أسبوع واحد ما لم يقم شخص ما بتشغيل فحص موثوقية رسمي بين المُقيِّمين. بحلول الوقت الذي يتم فيه ترميز أربعين مقابلة، تكون الفئات التي كانت مهمة في الأسبوع الأول قد تحولت بصمت، ولا أحد يريد إعادة ترميز الدفعة المبكرة.
كيف يطبق Speak AI دليلك الترميزي
تقرأ Speak AI كل مقابلة على ثلاث طبقات: الكلمات التي قالها المشارك فعلاً، النبرة والعاطفة والطاقة في الطريقة التي قالها بها، وحيث تحمل الفيديو، الإشارات البصرية في الغرفة. يتم تحميل دليل الترميز الخاص بك المسبق والفئات والتعريفات وقواعد القرار مرة واحدة وتطبيقها على كل نص بنفس الطريقة، في كل مرة، مع إرفاق المقطع المصدري ودرجة الثقة بكل علامة. تتجه تكرار الكود والتغطية بمرور الوقت مع وصول مقابلات جديدة، و لوحات معلومات يمكنك تخصيصها وتوسيم علامتك التجارية عليها تتبع كيفية تحول المواضيع من موجة إلى أخرى بدلاً من البقاء في جدول بيانات ثابت. اطرح نفس السؤال عبر الدراسة بأكملها من خلال MCP-متصل AI Chat، مع خيارك من Claude أو ChatGPT أو Gemini في الأساس.
كيف يبدو الترميز المسبق في الممارسة العملية
تتبع معظم المشاريع القبلية نفس الشكل، أيا كانت الأداة التي تشغلها:
- إنشاء دليل الأكواد من أسئلة البحث أو موجز العميل، مع تعريف واضح لكل فئة.
- تطبيق الأكواد على كل نص بنفس الطريقة، بدلاً من إعادة القرار في الحالات الحدودية من مقابلة إلى أخرى.
- قارن تكرار الأكواد والتغطية عبر القطاعات والموجات أو الأسواق.
- وضع علامة على المقاطع التي لا تتناسب وسجل حيث يحتاج الإطار إلى إضافة رمز ناشئ.
من كتاب رموز ثابت إلى نتائج قابلة للمقارنة
النتيجة هي دليل يتصرف بنفس الطريقة في المقابلة الأولى والمقابلة الثانية مائة، مع سجل تدقيق كامل يعود إلى التسجيل الأصلي لكل علامة. هذا التناسق هو ما تحتاجه تقرير يواجه العميل أو الدفاع في الأطروحة فعلاً: ليس فقط الأكواد، بل الأكواد المطبقة بنفس الطريقة في كل مرة. قامت شركة أبحاث سوق عالمية واحدة بتشغيل إطار عمل سابق لها من خلال سير العمل هذا عبر دراسة متعددة الدول و وفّر 60 ألف دولار و 950 ساعة بدون تغيير دليل الترميز الخاص بك أو محللوك. إذا كنت تختار بين إطار عمل جامد وترك الموضوعات تظهر، فمن المفيد المقارنة نهج الترميز النوعي الآخر or looking at real coding examples before you lock a codebook in.
تم تطويره معك، دقيق من اليوم الأول.
تبدأ أداة الذكاء الاصطناعي العامة من الصفر. نحن نحمل كتاب الأكواد الخاص بك المسبق وتعريفات الفئات وقواعد الحالات الحدية، ثم نهيئ التطبيق على المقابلات الموجودة لديك بحيث يقوم بالترميز بشكل متسق من النص الأول. تحصل على أكواد منظمة وقابلة للاستعلام، وليس مجرد نص.
- نحن ننسق الفئات والتعريفات، و التصنيف حول دليل الترميز الخاص بك، وليس قالباً.
- تعمل مقابلاتك السابقة ونصوصك على تحسين قاعدة المعرفة قبل البدء الفعلي.
- بيانات مشفرة عن كل مقابلة، قابلة للاستعلام من Claude و ChatGPT و Cursor من خلال MCP server.
أحضر تطبيقاتك إلى Claude و ChatGPT و Cursor.
لا محطة طرفية. لا npm. لا تكوين. خادم Speak AI's MCP يعطي أي مساعد 100+ أداة للبحث والتحليل والعمل على قاعدة المعرفة لديك في حوالي 60 ثانية. إنها نفس الطبقة التي تعمل تطبيقاتك عليها، موصولة بمئات التطبيقات في مجموعتك من خلال طبقة تكامل وواجهة برمجة تطبيقات كاملة للمطورين.
نظام واحد للسجلات لكل ما يقوله فريقك.
داخل المكان وافتراضي، في مكان واحد. لا حاجة لربط أداة اجتماعات وجهاز تسجيل صوت وثلاث تطبيقات أخرى معاً. يلتقط Speak AI كل شيء في قاعدة معارف قابلة للبحث واحدة مبنية عليها تطبيقاتك.
الفرق تبني على Speak AI.
تقييم حقيقي من الفرق التي تستخدم Speak AI للأبحاث والنسخ والاجتماعات والعمل مع العملاء.
الأسئلة التي نتلقاها
يعمل أول كتاب رموز حقيقي على نسخة حقيقية أثناء الاستشارة. يستغرق طرح الدراسة أيامًا، وليس أشهرًا، لأننا نبنيه معك ونجهزه على مقابلاتك الموجودة.
استخدام مجمع وليس لكل مقعد، بدون حد أدنى للحجم. يتم تكريم الدراسات التجريبية بالكامل. نحدد السعر لدراستك الدقيقة خلال المكالمة.
يتعامل Speak AI مع أكثر من 100 لغة، بما في ذلك المقابلات التي تتبدل اللغة في منتصف الجملة، ويمكنه الترجمة من وإلى.
نعم. تعمل النشرات ذات العلامات البيضاء على نطاقك الخاص مع شعارك، بما في ذلك منصات العملاء التي تعيد بيعها الوكالات، بالإضافة إلى تطبيقات iOS و Android ذات العلامات التجارية.
هم حقاً غير قابلين للمقارنة. تم بناء NVivo للترميز النوعي المنظم مع مسارات التدقيق والفحوصات بين المقيمين؛ ChatGPT هو نموذج عام بدون كتاب ترميز مستمر أو ذاكرة مشروع. تطبق Speak AI دفتر الترميز الخاص بك a priori بشكل متسق عبر دراسة، بالطريقة التي تفعلها NVivo، بينما تمنحك خيار ChatGPT أو Claude أو Gemini تحتها للتحليل نفسه.
A priori تعني قبل الحقيقة. في الترميز، يعني أنك تكتب الفئات والتعريفات أولاً، بناءً على نظرية أو سؤال بحثي، ثم تطبقها على البيانات، بدلاً من انتظار ما تقوله البيانات.
لا. يبدأ الترميز السابق من كتب ترميز ثابت محدد قبل قراءة البيانات. يبني الترميز الناشئ الفئات من البيانات نفسها أثناء تقدمك. تستخدم معظم الدراسات الرموز السابقة للإطار وتسمح لبعض الرموز الناشئة بالظهور لما فاتها الإطار.
يتم تحديد الأكواد الأولية قبل بدء التحليل؛ الأكواد الناشئة أو اللاحقة تُبنى من الأنماط الموجودة أثناء قراءة البيانات. يدعم Speak AI كليهما: طبّق دليل الأكواد الأولية الخاص بك بثبات، ثم علّم الفقرات التي لا تناسب أي فئة لإضافة كود ناشئ.
يدعم Enterprise البطاقات الإقرارية للأحكام، واتفاقيات معالجة البيانات المخصصة، والمصادقة الموحدة، وخيارات إقامة البيانات. نشارك توثيق الأمان عند الطلب ونحدد نطاق كل بناء وفقاً لمتطلباتك.
From a codebook to a coded study.
احجز استشارة مجانية، وأحضر نسخة مقابلة حقيقية أو نص مجموعة التركيز، وشاهد دليلك السابق المطبق مباشرة قبل انتهاء الاجتماع. تتضمن الاستشارات الوصول المبكر إلى الميزات الجديدة، وفترة تجريبية ممتدة، واعتمادات التنفيذ.