Преобразовать аудио на сингальском
в текст, которому можно доверять.

Инновационный подход к транскрипции на языке сингальском.

Транскрипция синхальского языка ’ это процесс преобразования устного синхальского языка, записанного на острове или во всей диаспоре, в точный текст: слова, кто их говорил, и все чаще тон и намерение за ними. На синхальском языке говорят около 17 миллионов человек на Шри-Ланке, одном из двух официальных языков страны, с установившимися сообществами в Канаде, Великобритании, Австралии и Персидском заливе. Медийные редакции, университетские исследователи, НПО, проводящие полевые обследования, и школы, проводящие многоязычные оценки, все нуждались в надежном способе получить синхальский аудиофайл в виде текста, и в течение многих лет это означало человека с наушниками и много терпения.

Почему транскрипция на сингальском языке дает сбой

Для большинства команд эту работу всё ещё выполняет человек вручную. Письмо Сингалы — это закруглённый, перегруженный диакритическими знаками потомок Брахми, и универсальные инструменты транскрипции, построенные вокруг английского и нескольких основных мировых языков, либо отображают его неправильно, либо сглаживают его до грубого фонетического предположения. Некоторые путают Сингалу с тамильским, другим официальным языком Шри-Ланки, так как оба говорят на одном острове, но происходят из не связанных языковых семей. Интервью проигрываются дважды, чтобы поймать имя, цитаты переписываются вручную, и неделя полевых работ превращается в ещё одну неделю печатания перед тем, как она может попасть в отчёт.

Чтение сценария, а не приблизительное воспроизведение

Speak AI транскрибирует сингальский язык в собственном письме с поддержкой 100+ других языков наряду с ним и маршрутизирует каждый файл через механизм распознавания речи, наиболее подходящий для акцента и качества аудио, добавляя Claude, ChatGPT или Gemini для анализа сверху. Сингальский язык является низкоресурсным для автоматического распознавания речи, означая, что существует намного меньше обучающего аудио, чем для английского или мандаринского, поэтому точность сильна и улучшается, а не идеальна сразу же. Глоссарий проекта и быстрый проходной просмотр закрывают разрыв для транскриптов, где каждое слово имеет значение.

Помимо слов, Speak AI читает саму доставку: тон, энергию и колебания в записи, наряду с транскриптом. Затем начинаются вопросы. Запрашивайте данные по всему архиву интервью и записей на сингальском языке с помощью AI Chat, так же, как исследовательский помощник, но теперь работая непосредственно с аудио вместо стопки переведённых заметок.

Что команды спрашивают о своих записях на сингальском языке

• “Что участники этого полевого исследования говорили о доступе к чистой воде, своими словами?”
• “Какие трансляционные клипы в этом месяце упоминают предстоящие выборы, и что именно было сказано?”
• “Подведите итоги каждого интервью с родителями из многоязычной оценки этого семестра, сгруппировав по школам.”
• “Покажи мне каждую запись, где говорящий звучит расстроенным или неуверенным.”
• “Извлеките каждое упоминание названия партнерской организации или программы из всего архива.”

От сырого аудио к архиву с возможностью поиска

Результат — это архив вместо невыполненных работ: полевые интервью, трансляционные клипы и записи занятий поступают как поддающиеся поиску, встроенные расшифровки со спикерами, настроением и ключевыми терминами, уже помеченными. Тенденции во всех сотнях записей становятся панели, которые вы можете настраивать и белой этикеткой, отслеживаемые с течением времени вместо перечитывания с нуля каждый квартал. Interpreting.com, пионер в сфере образования, масштабирующий многоязычные программы оценивания, использовал этот рабочий процесс с встроенные записывающие устройства для стандартизации многоязычного сбора данных по школам, без найма отдельной команды транскрипции. И поскольку записи на сингальском языке редко существуют отдельно, один и тот же движок оценивает звонки и тренирует беседы по одним и тем же критериям, связывая архив с оценка звонков и любому помощнику через MCP server.