성적 증명서 분석기

무료로 Speak를 사용하여 정성적 인터뷰 스크립트, 녹음, 다른 앱의 스크립트 또는 기타 텍스트 데이터를 분석하세요.

의 등장으로 음성-텍스트 변환 소프트웨어를 통해 미디어 파일의 대본을 작성하는 개인과 조직이 점점 더 많아지고 있습니다.

회전하는 동안 오디오를 텍스트로 변환 또는 비디오를 텍스트로 변환 는 훌륭하지만, 이러한 기록은 종종 잘 사용되지 않고 사일로에 존재합니다.

Speak와 같은 텍스트 분석기를 사용하여 이러한 방대한 양의 데이터를 문장, 구문, 키워드 및 감정으로 분류하면 출처에 관계없이 모든 텍스트 데이터에 존재하는 트렌드와 주제를 더 잘 이해할 수 있습니다.

Speak의 성적 증명서 분석 및 시스템을 탐색하여 여러 파일을 한 번에 분석할 수 있습니다. 7일 평가판.

그동안 무료 텍스트 분석 도구를 자유롭게 사용해 보세요!

네임드 엔티티 인식

감정 분석

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질적 연구에서 인터뷰 기록을 분석하는 방법은 무엇인가요?

인터뷰 녹취록은 정성적 연구 프로세스에서 중요한 부분이지만, 이를 확보하고 분석하는 데 많은 비용이 드는 경우가 많습니다.

많은 조직에서 기존 또는 자동화된 전사 서비스를 사용하고 있지만, 이러한 서비스 중 상당수는 연구 프로세스를 지원하는 데 있어서는 부족합니다.

그렇기 때문에 올바른 리서치 전사 서비스 선택하기 는 질적 연구 프로세스에서 중요한 단계입니다.

Speak와 같은 소프트웨어를 사용하면 전사, 전문적 정리, 검색 가능한 전사 라이브러리 생성, 정성적 연구 데이터에서 최상위 수준의 인사이트를 발견할 수 있습니다.

정성적 인터뷰는 어떻게 분석하나요?

리서치 워크플로우의 효율성을 높이려면 Speak와 같은 대화 내용 분석기를 사용하여 인터뷰 과정에서 드러나는 중요한 주제, 주제, 트렌드를 파악하는 것이 좋습니다.

그런 다음 이를 귀납적 분석 및 연역적 분석과 함께 사용하여 연구 맥락에 따라 주제별 콘텐츠 분석 또는 내러티브 분석을 수행할 수 있습니다.

성적표 분석에 Speak를 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?

AI 텍스트 분석 도구를 사용하면 인사이트 추출 속도를 높이기 위해 수행할 수 있는 정보 캡처 및 분석의 양을 크게 늘릴 수 있습니다.

많은 시스템에서는 이메일, 고객 채팅, 지원 티켓 및 설문조사와 같은 텍스트 문서를 구문 분석하는 데에만 국한되어 있습니다.

하지만 Speak를 사용하면 내장된 트랜스크립션 및 심층 검색 기능을 통해 오디오, 비디오, 텍스트 파일 전반의 텍스트 데이터를 분석할 수 있습니다.

사용자 지정 언어 데이터베이스를 만들 수 있습니다.

산업별 어휘로 작업하거나 흔하지 않은 용어나 주제를 식별하려는 경우, 쉽게 시스템을 설정하여 이를 수행할 수 있습니다.

사용자 지정 카테고리를 생성하고 식별하려는 용어로 채우면 시스템이 모든 미디어 파일에서 모든 언급을 찾아냅니다.

성적표 전체에서 주요 정보를 쉽게 식별할 수 있습니다.

좋은 텍스트 분석 도구를 사용하면 미디어 파일에서 중요한 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다.

이를 통해 연구자는 이전에 캡처한 정보를 다시 표시하고 용도를 변경할 수 있는 기능을 통해 미디어 라이브러리를 아이디어 저장소로 사용할 수 있습니다.

공유 및 검색이 가능한 중앙 스크립트 라이브러리를 만들 수 있습니다.

텍스트 분석과 NLP의 흔하지는 않지만 마찬가지로 중요한 사용 사례는 지식 관리 및 리콜에 사용될 수 있습니다.

특히 관련 정보를 찾기 위해 수백 시간의 성적표, 인터뷰 및 기타 언어 데이터를 분석하는 조직이나 개인에게는 더욱 그렇습니다.

Speak와 같은 시스템을 사용하면 주제와 키워드에 대한 멘션은 물론 해당 키워드가 나타나는 여러 파일의 특정 부분을 쉽게 찾을 수 있습니다.

이 모든 것은 텍스트 분석과 NLP를 통해 이루어지며, 약간의 공학적 마술이 더해집니다.

고객의 사랑

저는 1시간짜리 인터뷰 10개를 필사하고 분석해야 했습니다. Speak는 그 과정에 큰 도움이 되었습니다. 행운을 기원합니다. 정말 좋은 제품이 나온 것 같아요.

카렌 슐만 듀푸이스

사회혁신센터 코치

하루에 몇 시간씩 큰 소리로 브레인스토밍을 하는 저는 제 생각을 모두 이해할 수 있는 능력이 없었습니다. Speak Ai는 몇 시간 분량의 오디오를 유용한 인사이트로 합성하는 기능이 있었습니다.

저스틴 핀켈스타인

씨티 기술 혁신 센터, 창립 멤버

"정말 멋지네요. 여러분이 구축한 것의 가치를 확실히 알 수 있습니다. 앞으로도 여러분과 협력하여 이 강력한 기술을 계속 사용할 수 있기를 기대합니다."

애슐리 코닝햄

마케팅 및 커뮤니케이션 담당 이사, LEDC

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워드 클라우드 생성기

성적표와 텍스트에서 중요한 주제와 단어를 사용하여 눈길을 사로잡는 워드 클라우드를 만드세요.

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성적표 분석에 Speak를 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?

사용자 지정 언어 데이터베이스를 만들 수 있습니다.

성적표 전체에서 주요 정보를 쉽게 식별할 수 있습니다.

공유 및 검색이 가능한 중앙 스크립트 라이브러리를 만들 수 있습니다.

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