ChatGPT for Podcast Episodes: Transcribe, Summarize and Analyze

ポッドキャストエピソードは、通常ストリーミングサービスまたはダウンロードを通じてオンラインでアクセスできるデジタルオーディオファイルです。ポッドキャストエピソードは通常定期的にリリースされ、ニュース、インタビュー、ストーリー、教育コンテンツなど、様々なトピックが含まれることが多いです。

ポッドキャスト エピソード分析の利点

研究者、マーケター、および組織にとって、ポッドキャストエピソードを分析することで、それぞれのオーディエンスにとって重要なトピック、会話、およびトレンドについての貴重な洞察を提供できます。ポッドキャストエピソードを分析することにより、研究者は研究目的に関連する主要なトピック、トレンド、および会話を特定できます。マーケターはデータを使用して、ターゲットオーディエンス、その好み、および彼らが互いに行っている会話についての洞察を得ることができます。組織はこのデータを使用して、顧客のニーズと懸念をより良く理解し、より良い製品、サービス、および戦略を開発できます。

ポッドキャストエピソード分析用の ChatGPT

Speak AIは自然言語処理および転記ソフトウェアで、GPTおよびChatGPTを統合してユーザーがポッドキャストエピソードを迅速かつ簡単に分析するのに役立ちます。ChatGPTは各ポッドキャストエピソードに合わせて調整された高品質プロンプトを生成でき、ユーザーがポッドキャストエピソード内の主要なトピック、会話、トレンドを識別するのに役立ちます。

関連: ChatGPT for movies.

ポッドキャストエピソードを分析するための高品質なプロンプト

ChatGPT はポッドキャストエピソードの分析に役立つ高品質なプロンプトを生成できます。ポッドキャストエピソードを分析するために ユーザーが使用できる特定のプロンプトアイデアを以下に示します:

ChatGPT を使用して高品質のプロンプトを生成することで、ユーザーはポッドキャストエピソード内の重要なトピック、会話、トレンドを迅速かつ簡単に特定できます。これは各視聴者、設定、会話の貴重な洞察を得るのに役立ちます。

関連: ChatGPT for quotes.

ChatGPT と Speak AI の統合

Speak AIはChatGPTをそのソフトウェアに統合し、ユーザーがポッドキャストエピソードを迅速かつ簡単に分析するのに役立ちます。ChatGPTを使用すると、ユーザーは各個別のポッドキャストエピソードに合わせた高品質のプロンプトを生成でき、ポッドキャストエピソード内の主要なトピック、会話、トレンドを識別するのに役立ちます。この統合により、Speak AIは、それぞれのオーディエンス、好み、会話についての洞察を得たい研究者、マーケター、組織にとって非常に価値のあるツールになります。

関連: AI tools for language learning.

ポッドキストエピソード用のChatGPTとしてSpeakを使用する方法

ステップ1:スピークアカウントの作成

トランスクリプションと分析を開始するには、まず次のことが必要です。 スピークアカウントを作成する.心配はいらない!

Get a 7-day trial with free credits for English audio and video transcription included when you sign up for Speak.

スピークに登録し、スピーク・マジック・プロンプトを使い始めるには、以下をご覧ください。 スピークアプリ登録ページはこちら.

ステップ 2: ポッドキャストエピソードをアップロード

通常、ビデオにはMP4、オーディオにはMP3をお勧めします。

ただし、オーディオ、ビデオ、テキストなど、さまざまなファイル形式を受け付けます。

Speakを使用すると、いくつかの方法でファイルをアップロードしてテープ起こしすることができます:

オーディオファイルの種類

使用可能なビデオファイルの種類

使用可能なテキストファイルの種類

CSVインポート

テキストファイルや音声・動画ファイルのCSVをアップロードすることもできます。CSVアップロードの詳細については、こちらをご覧ください。 スピーク対応CSVのダウンロードはこちら.

CSVを使用して、数十のYouTube動画から数千のPodcast Episodesまで、anything をアップロードできます。

関連: AI tools for podcast series.

公開URL

また、一般に公開されているURLからスピークにメディアをアップロードすることもできる。

URLの末尾にファイルタイプの拡張子があれば、自動テープ起こしや分析のために録音をインポートするのに問題はありません。

YouTubeのURL

スピークはYouTube動画に対応しています。YouTube動画のURLをコピーするだけです、 https://www.youtube.com/watch?v=qKfcLcHeivc).

Speakは自動的にファイルを見つけ、長さを計算し、ビデオをインポートします。

YouTubeの動画を使用する場合は、短縮されたYouTubeのスニペットではなく、必ず完全なリンクを使用してください。また、URLからチャンネル名を削除してください。

スピーク・インテグレーション

前述したように、Speakには以下のような統合も含まれている。 ズーム, ザピアVimeoなど、あなたのメディアを自動的に書き写すのに役立ちます。

この統合ライブラリは増え続けています!リクエストをお持ちですか?お気軽にメッセージをお送りください。

ステップ3:自動計算と自動支払い

Once you have your file(s) ready and load it into Speak, it will automatically calculate the total cost (free credits are included in the 7-day trial – take advantage of them!).

Speakにテキストデータをアップロードする場合、現在のところ費用はかかりません。スピーク・マジック・プロンプトの分析のみ料金が発生します。

Once you use your trial credits or need Speak Magic Prompts, you can top up credits (1 credit = US$1) or subscribe to Pro at US$25 per user per month, or US$20 per user per month billed annually. See the 価格ページ 詳細は.

また、次のこともできる。 バランスを取る を使用して、プランなしでアップロードと分析の料金を支払うこともできます。 クレジットカード.

ステップ 4: Speak がポッドキャスト エピソードの分析を完了するまで待機

音声やビデオをアップロードする場合、当社の自動テープ起こしソフトウェアが迅速に原稿を作成します。 完了すると、トランスクリプトが完成したことを知らせるEメールが送信されます。このEメールにはファイルへのリンクが含まれており、トランスクリプト、分析、エクスポートの各フォーマットが用意されたインタラクティブ・メディア・プレーヤーにアクセスすることができます。

CSVのインポートやテキストファイルのアップロードであれば、スピークは一般的にもっと素早く情報を分析します。

ステップ5:ファイルまたはフォルダを見る

スピークは、個々のファイルとデータのフォルダ全体の両方を分析することができます。

Speakで個々のファイルを表示しているときは、「プロンプト」ボタンをクリックするだけです。

多くのファイルを分析したい場合は、分析したいファイルをSpeak内のフォルダに追加するだけです。

スピークに新しいファイルを追加したり、ソフトウェアの簡単な編集機能を使って、現在のファイルを希望のフォルダに整理することができます。

ステップ6:データを分析するためのスピーク・マジック・プロンプトを選択する

マジック・プロンプトとは何か?

スピーク・マジック・プロンプトは、しばしば「ジェネレーティブAI」と呼ばれる人工知能モデルのイノベーションを活用している。

これらのモデルは、言語を理解するためにインターネット上の膨大な量のデータを分析している。

それを理解した上で、この「大規模言語モデル」は、気の遠くなるようなタスクをこなすことができる!

Speak Magic Promptsを使えば、Speakアカウント内のオーディオ、ビデオ、テキストデータに対してこれらのタスクを実行できます。

ステップ7:アシスタントのタイプを選択する

スピーク・マジック・プロンプトからより良い結果を得るために、スピークは「アシスタントタイプ」を導入しました。

これらのアシスタントタイプはあらかじめ設定されており、プロンプトエンジンにコンテキストを提供することで、ニーズに基づいたより簡潔で有意義な出力を実現します。

手始めに、私たちはこのような記事を掲載した:

 
ドロップダウンから最も関連性の高いアシスタントタイプを選択します。

ステップ8:希望のプロンプトを作成または選択する

今すぐどんなファイルにも適用できるプロンプトの例をいくつか紹介しよう:

 
モーダルがポップアップ表示されるので、上記で紹介したプロンプト候補を使って、即座に魔法のように答えを導き出すことができます。

独自のプロンプトを作成したい場合は、ドロップダウンから「カスタムプロンプト」を選択します!

ステップ9:回答の確認と共有

Speakは、プロンプト選択ドロップダウンの下にあるテキストボックスに簡潔な回答を生成します。

この例では、フォルダ内のすべての Podcast Episodes を一度に分析して、主な製品の不満点を抽出するよう要求します。

プレゼンテーション、コンテンツ、Eメール、チームメンバーなどに、その反応を簡単にコピーすることができます!

Speak Magic Prompts As ChatGPT For Podcast Episodes 価格

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現在、Speakの7日間トライアルに参加している人には、10万文字がアカウントに含まれている。

より多くの文字が必要な場合は、サブスクリプションを作成するときに簡単にスピークマジックプロンプトをプランに含めることができます。

また、すでにサブスクリプションをお持ちの場合は、アカウントの文字数をアップグレードすることもできます。

どちらのオプションも サブスクリプションページ.

また、スピーク・マジック・プロンプトを使うこともできます。 バランス調整 をアカウントに追加します。残高は、あなたがキャラクターを分析する際に使用されます。

完全にパーソナライズされたプラン

スピークでは、購読のパーソナライズを驚くほど簡単にしています。

ご登録後は カスタムプランビルダー をクリックし、メディア量、チームサイズ、必要な機能を選択して、お客様のニーズに合ったプランをご利用ください。

堅苦しいプランはもう必要ありません。いつでもアップグレード、ダウングレード、キャンセルが可能です。

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よくある質問

Can ChatGPT make a transcript of a podcast?

ChatGPT is a chat model and not a dedicated transcription tool, so the usual approach is to transcribe the audio first and then analyze the text. Speak AI transcribes podcast audio in 100+ languages, and you can then analyze it with AI chat.

How can I convert a podcast episode to a transcript?

Upload the audio file to a transcription tool, wait for the text, then review and export it. With Speak AI you upload the episode, it transcribes automatically, and you can edit the transcript and share it.

Can AI analyze podcast episodes for topics and sentiment?

Yes. After transcription, AI can pull out keywords, themes and sentiment from each episode. Speak AI does this and lets you ask questions across a whole library of episodes with AI chat.

Can AI write podcast show notes?

Yes. Once an episode is transcribed, you can ask an AI model to write a summary, list key topics and pull quotes. In Speak AI you do this by running prompts against the transcript.


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Speak AIは、音声技術とAIの研究プラットフォームです。100以上の言語に対応した文字起こし、自然言語処理(NLP)分析、感情分析、AIエージェント、そして企業向けコンサルティングを提供しています。.

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ポッドキャスト分析と AI 分析:2026 年に Speak AI がもたらすもの

Podcast analytics platforms measure downloads, listener retention, and audience demographics. AI analysis tools go a step further: they transcribe episodes and extract what was actually said: topics covered, sentiment, guest talking points, and keyword patterns across your entire library. These are different capabilities, and the best podcast workflows use both.

ポッドキャスト分析ツールが測定する内容

  • エピソードごとのダウンロード数とユニークリスナー数
  • リスナー保持曲線(離脱地点)
  • オーディエンスの地理、デバイスタイプ、プラットフォームの内訳
  • エピソード間の成長トレンド

AI分析が追加するもの

エピソード全体の文字起こし

Timestamped, speaker-labeled, searchable.

トピックとテーマの抽出

Identify what subjects get covered and how often.

ゲストとキーワードの追跡

Find every episode where a topic or name appears.

AIの要約

Generate show notes, chapter markers, and social clips automatically.

クロスエピソード分析

Query across your entire archive to find patterns.

Speak AI がポッドキャストに対応する仕組み

エピソードオーディオをSpeak AIにアップロードすると、スピーカー識別、AI生成サマリー、テーマ抽出を含む完全なトランスクリプトが得られます。トランスクリプトを以下に取り込むことができます チャットGPT または Claude for deeper Q&A: “What did my guests say about AI in 2025 across all 40 episodes?” Use transcripts to create show notes, newsletters, and SEO-optimized episode pages faster.

Transcribe your podcast and analyze what was said. Free to start.

ChatGPT、Claude、Gemini、または任意の MCP クライアントでポッドキャストエピソードを分析

1つのエピソードをSpeak AIにアップロード。トランスクリプトを取得して、任意のAIツールからクエリします。既に使用しているAIを選択してください:







ChatGPT でポッドキャスト エピソードを分析

1. 前提条件: Speak AIアカウント(無料7日間トライアル)+ ChatGPT PlusまたはTeam。

2. 接続: ChatGPT で、設定、ベータ、コネクタを開き、MCP サーバーを追加します。貼り付けます:

https://api.speakai.co/v1/mcp

3. 実行: 接続後、ChatGPTに質問してください:

最新のエピソードのトランスクリプトを取得して、ショーノートを作成してください:3文の要約、5個のタイムスタンプ箇条書き、ソーシャルメディア用の3つの引用可能なクリップ。

4. 期待される出力:

“エピソード47:ヘルスケアにおけるAI”のショーノート:

この42分の会話では、Sarah Chen博士は、臨床AIモデルが今日どのようにデプロイされているか、FDA認可が数学をどのように変えるか、そしてチームが最初に何を構築すべきかを説明します。

タイムスタンプ:
[02:14] ほとんどの臨床AIが本番環境に到達しない理由
[11:32] 平易な英語でのFDA 510(k)経路
[19:08] 500床未満の病院の場合のビルドと購入
[27:45] 医師の燃え尽きとAIスクライブに関するSarah
[36:22] 2027年の最終的な予測

引用クリップ:
* “臨床AIの最大のリスクはモデルではありません。それは中断されるワークフローです。”
* “FDA認可は堀です。オープンソースモデルはまだ誰かが責任を負う必要があります。”
* “チャートで何が変わったかを説明できない場合、医師はそれを信頼しません。”

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Claude でポッドキャストエピソードを分析

1. 前提条件: Speak AI アカウント(無料7日間トライアル)plus Claude。

2. 接続: Claude を開き、設定、コネクタに移動してから、カスタム MCP サーバーを追加します。貼り付けます:

https://api.speakai.co/v1/mcp

3. 実行: 接続後、Claudeに質問:

過去10件のポッドキャストエピソード全体で、競合製品に言及したゲストを検索し、引用を確認します。

4. 期待される出力:

過去10エピソードでのライバル企業の言及:

* エピソード47(Dr. Chen):“オープンソースベースラインを採用する前にAbridgeとSukiを評価しました。”
* エピソード45(Marco):“Descriptは編集を処理しますが、トランスクリプトのドリフトが法務を殺しました。”
* エピソード43(Priya):“Otterは無料、Firefliesは安価でしたが、どちらもコンプライアンスチームの要件を満たしませんでした。”

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Gemini でポッドキャストエピソードを分析

1. 前提条件: Speak AIアカウント(無料7日間トライアル)とGoogle Gemini Advanced。

2. 接続: Geminiで、拡張機能を開き、管理して、MCPを追加します。貼り付け:

https://api.speakai.co/v1/mcp

3. 実行: 接続後、Geminiに質問:

最後のエピソードを見て、トーンシフトとトピック密度に基づいて最も関与度の高い3つのモーメントを特定してください。タイムスタンプをください。

4. 期待される出力:

「エピソード 47」で最も注目度の高い 3 つのモーメント:

[11:32-14:08] FDA 討論 - 最も長い継続的な対話、4 つのトピック転換
[27:45-30:11] バーンアウトセグメント - 感情的なトーン変化、名付けられた逸話
[36:22-39:50] 予測 - ゲストが前かがみに、ホストが 4 回フォローアップ

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他の AI ツールでポッドキャストエピソードを分析

1. 前提条件: Speak AI アカウント(無料 7 日間トライアル)と任意の MCP 互換 AI クライアント(Cursor、Windsurf、Continue、カスタム MCP クライアント)。

2. 接続: Speak AI MCPサーバーをクライアントのMCP設定に追加します’

{
  "mcpServers": {
    "speakai": {
      "url": "https://api.speakai.co/v1/mcp"
    }
  }
}

3. 実行: 接続後、他の AI ツールに質問してください:

“ポッドキャスト ライブラリ全体で ‘サブスクリプション’ のすべてのメンションを検索し、周囲の 30 秒のコンテキストを返します。”

4. 期待される出力:

利用可能なツール: list_media、get_transcript、search_transcripts、ask_magic_prompt、create_clip、export_media、list_folders、... (合計83ツール)

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関連: Claude, チャットGPT, Gemini, MCP server, REST API, 音声ファイル用 ChatGPT.