連携

Speak AIをWindsurfで使用 — IDEでのトランスクリプション&分析

Speak AI ワークスペースを Windsurf に接続し、トランスクリプト、録音、NLP 分析にコードと共にアクセスします。ツール間を切り替えることなく、ミーティングを検索し、インサイトをプル、メディアを管理します。

無料 7日間トライアル。フルMCPアクセス。クレジットカード不要。
81 のツール
70以上の言語
MCP Native
無料で試す

以下の企業のチームから信頼されています

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Windsurf でできること

Speak AI MCP サーバーは、メディアワークスペース全体を Windsurf に接続します。トランスクリプトを検索し、分析を実行し、Windsurf の Cascade AI またはターミナルから直接録音を管理できます。

エディターからトランスクリプトを検索

Windsurf を離れることなく、チームの録音全体で特定のディスカッション、決定、または要件を見つけます。キーワード、スピーカー、日付、またはトピックで検索し、タイムスタンプとコンテキスト付きの結果を取得します。

録音を文字起こしして分析

オーディオまたはビデオファイルをアップロードして、スピーカーラベル、感情分析、主要トピックを含むトランスクリプトを取得します。Windsurf のインターフェースからすべての録音で NLP 分析を実行します。

ミーティングコンテキストをコードに引き込む

実際の会話を参照しながらビルドします。Windsurf の Cascade AI にミーティング データを使用させて、コーディングの提案を改善できます。実装決定をステークホルダーの実際のフィードバックと要件ディスカッションに基づけます。

AI で自動化

Windsurf のチャットで自然言語を使用して、会議ボットのスケジュール設定、録音の整理、トランスクリプトのエクスポートを実行します。別のタブを開かずに Speak AI ワークスペース全体を管理できます。

Windsurf で Speak AI をセットアップ

Speak AI ワークスペースをWindsurf に接続する3つのステップ。MCPサーバーがセットアップ中にWindsurf を自動検出。

MCPサーバーをインストール

npm で Speak AI MCP サーバーをグローバルにインストールしてください。init コマンドは Windsurf を自動検出し、接続を設定します。

API キーを取得

ログイン speakai.co設定に移動し、API に進みます。API キーをコピーして、init コマンドのプロンプトに貼り付けてください。これが必要なすべての認証です。

使用を開始

Windsurf の Cascade AI チャットを開いて、“このファイルを文字起こしする”、“デプロイメント議論について会議を検索”、または “昨日のスタンドアップを要約” を試してください。MCP サーバーが処理を行います。

# インストールと構成
npm install -g @speakai/mcp-server
speakai-mcp init  # Windsurf を自動検出

# Windsurf Cascade で試してみる
“自分の会議から導入討論を検索”
“このファイルを文字起こしする”
“昨日のスタンドアップを要約して”

開発者向けのユースケース

Speak AI in Windsurf は、あなたの業務が会話、会議、または記録されたフィードバックに関連する場合にいつでも役に立ちます。ここに 3 つの一般的なパターンがあります。

機能開発

トランスクリプトされたインタビューの実際のユーザー フィードバックをコーディング決定の基準にします。機能をビルドする前にユーザーが何を言ったかをトランスクリプトで検索します。コンテキスト用にチケットまたは PR に正確な引用をプルします。

ドキュメンテーション

技術的なディスカッション トランスクリプトをプルして、ドキュメントと README に情報を提供します。チームがミーティング内でアーキテクチャについて説明する場合、そのトランスクリプトをメモリから作成する代わりにドキュメンテーションの生素材として使用します。

チームの連携

スプリント ミーティング全体を検索して、決定とコンテキストを確認します。2 人の開発者が決定を異なる方法で覚えている場合、議論する代わりにトランスクリプトで実際の会話を検索します。

Windsurf で Speak AI を使用する理由

Windsurf は Codeium によって構築された AI 搭載 IDE です。オートコンプリートを超えて、Cascade と呼ばれるエージェント AI アシスタントで、コードベース全体に推論し、マルチステップタスクを実行し、Model Context Protocol (MCP) を通じて外部ツールと統合できます。記録された会話、インタビューデータ、または会議ノートを扱う開発者にとって、Windsurf’s の MCP サポートは、次のようなツールへの直接接続を開きます。 Speak AI.

MCP(Model Context Protocol)は、AIアシスタントが外部データソースとツールに接続するためのオープンスタンダードです。Windsurf’s Cascadeは MCPをネイティブにサポートしているため、MCPサーバーをインストールするとCascadeはそのサーバーの機能にすぐにアクセスできます。 Speak AI MCPサーバー 文字起こし、NLP 分析、メディア管理、AI Chat、会議スケジューリングなど、81 個のツールを提供します。インストール後、Cascade は自然言語会話を通じてトランスクリプトを検索し、分析を実行し、録音を管理し、データをエクスポートできます。

Speak AI が Windsurf に追加する機能

単独では、Windsurf はコードの作成と理解を支援します。Speak AI が接続されている場合は、コードに知らせる会話も理解できます。チームが Speak AI に記録したすべての会議、インタビュー、通話を検索できます。Cascade に特定の機能についてステークホルダーが何を言ったかを見つけるよう依頼してください。顧客フィードバック通話のセンチメント分析を引き出します。スプリント回顧展のキーワードとトピックの内訳を取得します。MCP サーバーの 81 ツールは、完全な Speak AI プラットフォームをカバーしています。70 言語以上での音声文字起こし、 NLP テキスト分析、フォルダおよびメディア管理、webhook設定、ミーティングボットのスケジューリング、およびライブラリ全体のAI Chat クエリ。

セットアップは5分以内に完了

インストールする @speakai/mcp-server npmからパッケージをインストールし、initコマンドを実行し、APIキーを貼り付けます。initスクリプトはWindsurfを自動検出し、設定ファイルを作成します。手動JSON編集は不要で、再起動も不要です。接続したら、Cascadeを開いて、Speak AIデータについての質問を始めます。サーバーはオープンソースです ギットハブ MIT ライセンスの下で。

実用的なワークフロー

最も一般的な使用例は、コード作成中に会議トランスクリプトを検索することです。ブラウザーに切り替えて、記録を見つけて、オーディオをスクラブする代わりに、Cascade に“製品チームは通知システムについて何を決定したのか?”と尋ね、タイムスタンプとスピーカーの属性を含む回答を取得します。ユーザー調査インタビューを実施するチームの場合、統合により開発者がアクセスできます。 研究インタビュー トランスクリプトをエディター内で直接利用できます。IDE を離れずに数十のインタビューにわたってペインポイント、機能リクエスト、ユーザビリティの問題を検索できます。

検索を超えて、MCPサーバーはファイルアップロードに対応しています 転写会議ボットのスケジュール設定を行って今後の通話を自動的にキャプチャする、フォルダの作成と整理、データのエクスポート、ウェブフックの管理。ワークフローが何らかの方法でオーディオ、ビデオ、または会話データに触れている場合、Windsurf 統合はそれを通常の開発環境の範囲内に置きます。Cascade がコードベースについて推論する能力と組み合わせると、コードを記述する際、ドキュメントを構築する際、またはプルリクエストをレビューする際に実際の会議データを参照できます。

よくある質問

Speak AIをWindsurfに接続する場合のよくある質問。

Speak AI を Windsurf に追加するには?

Speak AI MCP サーバーをインストール npm install -g @speakai/mcp-server、その後実行 speakai-mcp initinit コマンドは Windsurf を自動検出し、すべてを設定します。Speak AI API キー(speakai.co の Settings > API で確認可能)の入力を求められます。設定全体は 5 分以下で完了します。

Windsurf’s MCP サポートとは何ですか?

MCP (Model Context Protocol) は、AI アシスタントが外部ツールとデータソースに接続できるようにするオープン標準です。Windsurf’s の Cascade AI は MCP をネイティブにサポートしています。つまり、インストールする任意の MCP サーバーが Cascade’s のチャットインターフェースからアクセス可能になります。Speak AI’s の MCP サーバーは、Cascade がトランスクリプトの検索、NLP 分析の実行、記録の管理などを行うために呼び出すことができる 81 個のツールを提供します。

Windsurf で Speak AI を使って何ができますか?

すべてのトランスクリプトと録音を検索し、オーディオまたはビデオをアップロードして文字起こし、NLP分析(感情、キーワード、トピック、エンティティ)を実行し、AI Chatでデータをクエリし、ミーティングボットをスケジューリングし、メディアをフォルダに整理し、トランスクリプトをエクスポートし、ウェブフックを管理できます。81個すべてのツールが Speak AI MCPサーバー Windsurf’s Cascade AI を通じて利用できます。

無料で試すことはできますか?

はい。Speak AI は MCP サーバーとすべての 81 個のツールへの完全アクセスを含む無料 7 日間トライアルを提供しています。クレジットカードは不要です。MCP サーバー自体はオープンソースであり、インストールは無料です。トライアル後、任意の Speak AI プランで続行できます。 価格設定 詳細は.

Windsurf’s Cascade AI で動作しますか?

はい。Speak AI MCP サーバーは Windsurf’s の Cascade AI と完全に互換性があります。Cascade は自然言語を通じて 81 個の MCP ツールのいずれかを呼び出すことができます。Cascade に会議を検索したり、ファイルを文字起こしたり、記録を要約したり、分析を引き出したりするよう依頼すると、適切な Speak AI ツールが自動的に使用されます。Cascade のマルチステップ推論は、複雑なワークフロー用に複数のツールをチェーンできることも意味します。

APIとMCPを介してSpeak AIをWindsurfに接続

Windsurfは、エディター内でAIエージェントを使用したい開発者向けに構築されたAI駆動のIDEです。Speak AIはREST APIとMCPサーバーを通じてWindsurfに接続し、オーディオおよびビデオコンテンツを処理し、文字起こしを実行し、開発ワークフローから直接構造化データを抽出できるようにします。

開発者がWindsurf内でSpeak AIを使用する方法

MCP サーバー統合

Connect Speak AI’s MCP endpoint to Windsurf’s agent layer for direct transcript and analysis queries.

API キーアクセス

Authenticate with your Speak AI API key and call transcription, analysis, and media endpoints from within the IDE.

オーディオパイプライン自動化

Build scripts that submit audio files, poll for results, and return structured JSON for downstream processing.

AI プロンプトチェーニング

Pass Speak AI transcripts into Windsurf’s LLM prompts for code generation, summarization, or classification tasks.

はじめ方

ダッシュボードから Speak AI API キーを生成し、MCP サーバー URL をWindsurf エージェント設定に追加し、ワークフローから文字起こしおよび分析エンドポイントの呼び出しを開始します。完全な API ドキュメントは speakai.co/developers にあります。

Connect Speak AI to Windsurf. Get your API key and start building.

Speak AI を Windsurf に接続する

Windsurf でトランスクリプト、録音、NLP 分析に直接アクセスできます。5 分以内に設定して、IDE から会議の検索を開始します。

無料で始める

Speak AI アカウントを作成し、MCP サーバーをインストールして、Windsurf に接続します。7 日間のトライアル中にすべての 81 個のツールにフルアクセスできます。クレジットカード不要です。

MCP サーバーを探索

81 個のツール、26 個の CLI コマンド、セットアップ手順をすべて参照します。MIT ライセンスの下で GitHub でオープンソース化されています。Windsurf、Cursor、Claude、ChatGPT、および任意の MCP クライアントで動作します。