Как транскрибировать аудио и видео с помощью Amazon Transcribe

Поскольку мир бизнеса становится все более цифровым, потребность в услугах точной транскрипции как никогда высока. Компании по всему миру нуждаются в надежном средстве, таком как Amazon Transcribe, для расшифровки аудио- и видеофайлов, иногда на нескольких языках.

Аудио- и видеозаписи могут быть самыми разными: от судебных разбирательств и медицинских записей до корпоративных совещаний и конференц-связи. Существует множество причин, по которым вам необходима расшифровка аудио- или видеозаписей, будь то для вашего использования или ваших клиентов.

Ручной процесс транскрибирования не только отнимает много времени и средств, но и является неэффективным. Но благодаря сервису Amazon's Transcribe сегодня это гораздо менее хлопотно.

Хотя многие инструменты могут помочь вам расшифровать аудио и видео, Amazon Transcribe - один из лучших вариантов. В этой статье мы расскажем вам о том, как им пользоваться.

Понимание Amazon Transcribe

Amazon Web Services (AWS) предлагает сервис под названием AWS Transcribe, инструмент для автоматического распознавания речи (AWS). Благодаря Transcribe разработчики могут легко интегрировать распознавание речи и текстовую транскрипцию в свое программное обеспечение. Возможности AWS Transcribe включают интеграцию аудио или видео, повышение точности настройки, фильтрацию информации для защиты конфиденциальности клиента, при этом транскрипция легко читается и оценивается.

Amazon Transcribe - это отличный инструмент для транскрибирования аудио и видео. Как частные лица, так и компании могут использовать его для преобразования речи в текст. Amazon Transcribe - это облачный сервис для транскрибирования аудио- и видеофайлов. Он использует алгоритмы машинного обучения для преобразования речи в аудио- или видеофайлах в текст.

Причины для расшифровки видео и аудио с помощью AWS

Голосовые технологии становятся все более распространенными в качестве пользовательского интерфейса, причем лидирующие позиции занимают Amazon Alexa и Google Assistant. Это привело к росту спроса на голосовые данные для обучения этих систем и создания новых приложений и сервисов.

 

Причины, по которым стоит расшифровывать видео и аудио с помощью AWS

 

Amazon Transcribe упрощает расшифровку аудио- и видеофайлов, предоставляя простой в использовании API для загрузки или потоковой передачи живого звука из вашего приложения или веб-сайта.

Причины для расшифровки видео и аудио с помощью AWS следующие:

1. Скорость

Amazon Transcribe использует технологию глубокого обучения, чтобы обрабатывать аудио и видео быстрее, чем когда-либо. Это значит, что даже если вам нужно обработать большой объем контента, вам не придется долго ждать результатов.

2. Точность

В отличие от других сервисов транскрипции, использующих системы, основанные на правилах, Amazon Transcribe использует технологии глубокого обучения, которые учатся на миллионах примеров человеческой речи, чтобы обеспечить более точные результаты. Это значит, что даже если ваш контент сложен для понимания другими людьми, Amazon Transcribe сможет точно интерпретировать сказанное, и вам не придется беспокоиться о том, что в процессе работы вы потеряете ценную информацию!

3. Доступность

Транскрибируя видео и аудио с помощью AWS Transcribe, вы делаете свои материалы доступными для слабослышащих или полностью глухих людей. Пользователи, не владеющие английским языком, могут читать и понимать информацию благодаря многоязыковой функциональности AWS Transcribe.

4. Экономически эффективный

Amazon Transcribe - это сервис подписки, где вы платите каждый месяц в зависимости от количества секунд аудио- или видеозаписей, которые вы расшифровываете.

5. Безопасный

Процесс транскрибирования осуществляется в облаке AWS, и вы можете сохранять конфиденциальность своих транскрипций, что полезно, если они содержат частную или конфиденциальную информацию.

Что представляет собой процесс AWS Transcribe для транскрибирования аудио и видео?

Используя передовые методы машинного обучения (ML), AWS Transcribe может преобразовывать речь из аудио- и видеоматериалов в текст. Уникальный код для каждого языка используется в AWS Transcribe для определения того, на каком языке была произнесена речь в конкретном медиафайле.

 

Что представляет собой процесс AWS Transcribe для транскрибирования аудио и видео

 

С помощью AWS Transcribe вы можете транскрибировать любой видео- или аудиофайл, загружаемый или транслируемый в режиме реального времени. AWS Transcribe принимает аудиофайлы в различных форматах, включая MP3, MP4, AMR, FLAC, Ogg, WAV и WebM, для пакетной транскрипции или обработки.

Для облегчения транскрибирования можно указать частоту дискретизации в запросе, который вы отправляете в AWS Transcribe. Приравнивание частоты дискретизации к реальной частоте медиафайла обеспечит максимальную точность транскрибирования.

AWS Transcribe использует высокую степень достоверности для определения преобладающего языка, а затем предоставляет результаты пользователю после обработки видео- и аудиоисточников для расшифровки. Amazon Transcribe может возвращать альтернативные транскрипции с разной степенью достоверности, позволяя разработчикам сравнивать и сопоставлять возможные интерпретации файла.

В следующих шагах описано, как использовать Amazon Transcribe для расшифровки аудио- или видеофайлов.

Шаг 1: Зарегистрируйте учетную запись AWS

Прежде чем использовать Amazon Transcribe, необходимо зарегистрировать учетную запись AWS. Вы можете зарегистрировать учетную запись бесплатного уровня на 12 месяцев. Вы можете пользоваться бесплатным уровнем Amazon Transcribe в течение целого года с момента отправки первого запроса на транскрибацию. Дополнительную информацию о регистрации учетной записи AWS см. Ценообразование Amazon Transcribe.

Шаг 2: Создайте ведро S3 и загрузите файл-образец

На этом этапе вы создадите ведро S3, загрузите образец аудиофайла, а затем загрузите его в ведро S3. Transcribe может получить доступ только к аудио- и видеофайлам, хранящимся в ведрах S3, для расшифровки.

Для этого необходимо выполнить следующие действия:

  • Выберите Создать ведро на панели Amazon S3.
  • Назначьте каждому ведру глобально определенную метку.
  • Убедитесь, что вы соблюдаете политику компании, придерживаясь настроек по умолчанию.
  • По умолчанию (рекомендуется) запустите шифрование и версионирование ведер на стороне сервера.
  • Просто перейдите и выберите опцию Создать ведро.
  • Теперь загрузите исходный файл в ведро S3.

Шаг 3: Создайте задание Amazon Transcribe

После загрузки аудио- или видеофайла вы можете создать задание на транскрибацию следующим образом:

  • На приборной панели Amazon Transcribe в левом меню выберите Задачи транскрипции.
  • Пришло время нажать кнопку "Создать задание".
  • Вы можете дать этой задаче и ее результатам имя, введя его в поле Имя.
  • Перейдите в меню "Настройки", затем "Язык" и выберите другой язык.
  • Выберите язык, на котором был написан входной файл.
  • Выберите модель General в качестве типа модели.
  • Выберите Browse S3 в качестве местоположения входного файла на S3.
  • Выберите ведро ввода транскрипции и файл для транскрибирования.
  • Для типа местоположения выходных данных используйте предопределенное управляемое службой ведро S3.
  • На странице "Настройка задания" можно настроить дополнительные параметры звука, содержания и словаря.
  • Настройте все дополнительные параметры в соответствии с вашими требованиями.

Шаг 4: Просмотрите расшифрованный файл

После создания задания Amazon Transcribe начнет обрабатывать ваш файл и отображать статус каждого этапа вместе с индикаторами выполнения в режиме реального времени. Чтобы увидеть результаты процесса транскрибирования, опуститесь в раздел "Транскрипция". На панели JSON отображаются результаты транскрипции в формате, обычно предоставляемом Transcribe API или интерфейсом командной строки AWS.

Шаг 5: Прекращение использования ресурсов

Опустошите и удалите входные и выходные ведра S3, чтобы не платить за них в будущем. Убедитесь, что у вас есть резервная копия всех данных, прежде чем приступать к работе, так как это приведет к удалению содержимого ведер навсегда. Вы можете выбрать ненужные задачи и удалить их с помощью панели управления Transcribe.

Транскрибация аудио и видео с помощью Speak Ai против Amazon Transcribe

Speak Ai - это инструмент, предлагающий услуги транскрипции голосовых записей. Они используют алгоритмы искусственного интеллекта для преобразования речи в текст.

 

Транскрибация аудио и видео с помощью Speak Ai по сравнению с Amazon Transcribe

 

Их программа конвертирования аудио/видео в текст упрощает транскрибацию аудио в текст. Speak Ai делает еще один шаг вперед по сравнению с Amazon Transcribe, анализируя ваши аудиозаписи с помощью распознавания именованных сущностей и анализа настроения. Это также самый доступный вариант, что очень удобно, если вы только начинаете заниматься транскрибацией или не имеете много денег, чтобы потратить их на это.

Говорите Ай используют более 7 000+ человек по всему миру, так что это очень популярный вариант для транскрибирования аудио- и видеофайлов. Кроме того, она обладает простым в использовании интерфейсом и удобными функциями, что делает ее идеальным вариантом для тех, кто хочет сэкономить время при выполнении своей работы.

Начните говорить бесплатно судебное разбирательство или запланируйте демонстрацию приобрести высококачественные услуги по расшифровке аудио и видео, получить доступ к ранее недоступным возможностям заработка и продолжать заниматься любимым делом.

Получите информацию из языковых данных - быстро и без кода.

Присоединяйтесь к 8 000+ сотрудникам и командам, которые полагаются на Speak Ai для сбора и анализа неструктурированных языковых данных, чтобы получить ценные сведения. Оптимизируйте свои рабочие процессы, откройте новые потоки прибыли и продолжайте заниматься любимым делом.

Начните 7-дневную пробную версию с 30 минут бесплатной транскрипции и анализа искусственного интеллекта! 

Вам может понравиться:

Обновления
Команда Speak Content Team

Что нового в Speak - январь 2025 года

Интересует, что нового в Speak в январе 2025 года? Ознакомьтесь с этим постом, чтобы узнать обо всех новых обновлениях, доступных для вас в Speak уже сегодня!

Читать далее "
Обновления
Команда Speak Content Team

Новинки Speak - ноябрь 2024 года

Интересует, что нового в Speak в ноябре 2024 года? Ознакомьтесь с этим постом, чтобы узнать обо всех новых обновлениях, доступных для вас в Speak уже сегодня!

Читать далее "
Обновления
Команда Speak Content Team

Что нового в Speak - август 2024 года

Интересует, что нового в Speak в августе 2024 года? Ознакомьтесь с этим постом, чтобы узнать обо всех новых обновлениях, доступных для вас в Speak уже сегодня!

Читать далее "
Статьи
Команда успеха

Лучшие исследовательские фирмы для руководителей

Заинтересованы в лучших фирмах, занимающихся исследованиями руководителей? Ознакомьтесь со статьей о лучших исследовательских фирмах для руководителей, которую подготовила команда Speak Ai, чтобы узнать больше.

Читать далее "
ru_RUРусский
Не пропустите - скоро заканчивается!

Получите скидку 93% с Speak's Start 2025 Right Deal 🎁🤯

В течение ограниченного времени, экономия 93% на полностью загруженном плане Speak. Начните 2025 год с лучшей платформы искусственного интеллекта.