올바른 질적 연구 전사 서비스를 선택하는 방법(필수 5가지)

올바른 질적 연구 전사 서비스를 선택하는 것은 연구 과정에서 매우 중요한 부분입니다. 이 심층 가이드에서는 트랜스크립션 소프트웨어 또는 서비스를 선택할 때 고려해야 할 5가지 필수 사항을 알아봅니다.

수십 년 동안 질적 연구는 모든 규모의 기업에서 성공의 기반이 되어 왔습니다. 하지만 올바른 질적 연구 전사 서비스를 선택하는 것이 연구 프로젝트의 성공 여부를 결정할 수 있습니다. 

정성적 데이터를 분석하기 전에 먼저 오디오 녹음을 트랜스크립션으로 변환해야 합니다. 혼자서, 사내 팀과 함께, 대행사에 아웃소싱하거나, 자동화된 전사 소프트웨어를 사용하거나, 프리랜서 전사 전문가를 고용하는 등의 방법으로 이 작업을 수행할 수 있습니다.

시중에는 다양한 옵션이 있는데, 특정 요구에 가장 적합한 트랜스크립션 서비스를 어떻게 선택할 수 있을까요?

트랜스크립션 서비스를 선택할 때 어떤 질문을 해야 할지 모르겠다면 걱정하지 마세요. 저희가 도와드리겠습니다.

이 심층 가이드에서는 다음과 같은 내용을 설명합니다. FIVE 질적 연구 프로젝트에 적합한 트랜스크립션 서비스를 선택할 때 고려해야 할 중요한 사항입니다. 요약하면 다음과 같습니다:

  • 정확성
  • 처리 시간
  • 품질
  • 기밀 유지 
  • 비용 

전사 서비스 유형

신뢰할 수 있는 트랜스크립션 서비스를 만드는 요소에 대해 자세히 알아보기 전에 한 걸음 물러나서 간단히 살펴 보겠습니다. 무엇 전사 서비스입니다.

 

트랜스크립션 서비스 제공업체는 오디오 또는 비디오 녹음을 받아 처리한 후 암호화된 매체를 통해 공유하기 전에 트랜스크립션으로 변환합니다. 트랜스크립션 서비스에는 수동 트랜스크립션과 자동 트랜스크립션의 두 가지 주요 유형이 있습니다. 

수동 전사

숙련된 필사본 전문가는 녹음 내용을 여러 번 듣고 다음 중 하나를 통해 서면 텍스트로 변환합니다. 축어 또는 지능형 전사

또한 인간 필사본은 99% 이상의 정확한 필사본을 얻는 가장 신뢰할 수 있는 방법으로, 자동화된 필사본보다 질적 연구 분석이나 의료 필사본에 더 적합합니다. 

자동화된 트랜스크립션

녹음 내용을 데이터 트랜스크립션 소프트웨어에 업로드하면 단 몇 분 만에 대부분 정확한 트랜스크립션이 생성됩니다. 

자동화된 트랜스크립션은 큰 비용을 들이지 않고 녹음을 빠르게 트랜스크립션하고 미디어 데이터베이스를 구축하는 데 적합합니다. 적당한 크기의 아카이브가 확보되면 전문 전사 전문가가 정리할 중요한 데이터 세트를 분류할 수 있습니다.

자세히 읽어보세요: 질적 연구에서의 데이터 트랜스 크립 션이란 무엇입니까? 알아야 할 모든 것

이제 사용 가능한 전사 서비스의 유형에 대한 일반적인 아이디어를 얻었으니, 정성적 연구에 가장 적합한 전사 서비스를 결정하기 위한 5가지 주요 기준을 살펴보겠습니다.

정확성

인간 필사본의 정확도는 99%+입니다, 반면 자동 필사본의 정확도는 일반적으로 80-95%입니다. 

그러나 사람의 필사본이 더 정확하다고 해서 반드시 자동화된 필사본보다 낫다는 의미는 아닙니다. 최고의 질적 연구 필사 서비스는 고객의 특정 요구 사항을 충족하는 서비스입니다.

고품질의 매우 정확한 데이터 세트가 필요한 경우 수동 필사본이 더 적합합니다. 이러한 상세한 데이터 필사본은 질적 연구, 의료 필사, 법적 절차 기록, 배경 소음이 있는 녹음을 필사하는 데 적합합니다. 

반면에 자동화된 트랜스크립션은 미디어 데이터베이스를 구축하기 위한 훌륭한 출발점입니다. 그런 다음 추가 정성적 분석을 수행하기 전에 인간 전사 서비스로 정리할 중요한 데이터 세트를 선택할 수 있습니다. 

자동화된 전사 기능은 저장된 데이터 세트가 하나의 중앙 시스템에 저장되므로 일반적인 데이터 구조화 및 검색 기능에 최적화된 것이 필요한 경우에도 유용합니다.  

사람 필사본이 자동화된 필사본보다 더 정확한 이유는 무엇인가요?

전문 전사사는 녹음을 여러 번 재생하고 필요한 조정을 할 수 있습니다. 반면에 자동화된 필사본은 일반적으로 일상 대화에서 사용되는 일반적인 단어를 인식하도록 훈련됩니다.. 그 결과 비언어적 단서나 복잡한 용어를 인식하지 못하거나 다른 화자를 식별하지 못할 수 있습니다. 

그럼에도 불구하고, 이 연구에 따르면 속기사는 평균적으로 다음과 같이 완벽하지 않습니다. 4% 단어 오류율 (WER)을 사용하여 대화 음성을 텍스트로 변환합니다. 이와 대조적으로 자동 음성 인식(ASR)은 20% WER 는 허용되는 것으로 간주되지만 질적 연구에는 아직 실용적이지 않습니다. 

예를 들어, 다음은 자동화된 전사 소프트웨어를 통해 원본 스크립트와 변환된 트랜스크립트를 비교한 것입니다. 

원본 스크립트 및 음성 녹음.
자동화된 전사 소프트웨어로 변환된 음성 녹음의 대본입니다.

위와 같이 수동 입력과 자동 입력의 정확도에는 편차가 있습니다. 가장 뚜렷한 오류는 구두점 사용, 명명된 개체와 다른 문장을 인식하지 못하는 것입니다. 

사람 또는 자동화된 전사 서비스를 선택하든, 정확도에 영향을 미치는 네 가지 요소가 있습니다. 

필사본의 정확성에 영향을 미치는 요인

기술 및 산업별 언어: 자동화된 전사 소프트웨어는 대부분 일상적인 단어를 인식하도록 훈련되어 있습니다. 따라서 기술 전문 용어 및 기타 산업별 용어를 식별하지 못할 수 있습니다. 전문 전사사를 고용하는 경우, 해당 업계와 해당 전문 용어에 대해 잘 알고 있어야 합니다. 

오디오 품질: 수동 및 자동 트랜스크립션 서비스 모두 녹음의 오디오 품질에 크게 좌우됩니다. 배경 소음, 끊김, 지연 또는 정적은 최종 트랜스크립트의 정확도에 영향을 미칩니다. 

지역적 차이: 영어는 글로벌 언어이지만 전 세계 각 국가마다 고유한 뉘앙스가 많이 포함되어 있습니다. 방언, 억양, 철자법, 문법 등 다양한 지역적 차이에 익숙하지 않은 트랜스크립터는 혼란을 겪을 수 있습니다.

처리 시간

자동화된 데이터 전사

자동화된 질적 연구 데이터 전사에는 1:1 처리 시간이 소요됩니다.. 즉, 자동화된 전사 도구는 1시간 분량의 오디오를 변환하는 데 약 1시간이 걸립니다. 다행히 Speak와 같은 시스템은 동일한 처리 시간으로 여러 파일에 대해 트랜스크립션과 분석을 병렬로 실행하므로 대량 트랜스크립션에 적합합니다.

각각 1시간 길이의 파일 10개를 업로드한다고 가정해 보겠습니다. 파일당 1시간이 소요되는 대신, 모든 파일을 1시간 안에 전사할 수 있습니다.. 반면, 많은 자동화된 전사 시스템은 순차적으로 실행되므로 이전 파일이 전사될 때까지 다음 파일을 전사하지 않습니다.  

수동 전사만큼 정확하지는 않지만(80-95% 대 99% 정확도), 자동 데이터 전사는 대량 전사를 빠르고 저렴하게 처리하는 데 탁월합니다.

수동 데이터 전사

트랜스크립트의 품질과 정확성이 타협할 수 없는 수준이라면 대신 인적 트랜스크립션 서비스를 선택해야 합니다. 일반적으로 질적 연구자들은 전문 전사사를 고용하는 이유는 다음과 같은 능력 때문입니다. 거의 100%에 달하는 정확한 데이터 세트

기술 수준에 따라 속기사는 다음을 수행할 수 있습니다. 1시간 분량의 오디오를 변환하는 데 2~4시간 소요 를 트랜스크립션으로 변환합니다. 높은 정확도 요구 사항을 충족하려면 오디오를 여러 번 재생하고 모든 구두점이 정확한지 확인한 다음 축어 또는 지능형 전사 표준에 따라 전사 형식을 지정해야 합니다. 

수동 트랜스 크립 션 서비스에는 몇 가지 옵션이 있습니다. 할 수 있습니다:

  • 사내 팀 구성 
  • 프리랜서 또는 해외 전사 전문가 고용하기
  • 전사 대행사에 문의 
  • 직접 해보기

품질

특히 전사사를 고용할 때 전사 서비스의 품질과 정확성은 밀접한 관련이 있습니다. 전사 전문가는 다음을 보유해야 합니다. 최소 원어민 수준의 영어. 벤더를 고용하는 경우, 수년간 업계를 지켜온 확고한 전사 서비스 제공업체여야 합니다. 

또한 원어민 수준의 영어를 구사한다고 해서 반드시 자격을 갖춘 전사자라는 의미는 아닙니다. 참고로 전문 속기사에게서 찾아야 할 5가지 자격 요건은 다음과 같습니다.

트랜스크립션 전문가에게 필요한 기술은 무엇인가요?

업계에 대한 풍부한 지식: 선택한 전사자는 업계의 일반적인 기술 전문 용어를 잘 알고 있어야 합니다. 전사자가 업계 경험이 없는 경우 업계 언어를 빠르게 익힐 수 있는 다재다능한 연구 기술을 갖추고 있어야 합니다. 

문법 및 문장 부호: 선택한 전사 서비스 제공업체는 문법, 구두점, 철자법 및 기타 영어의 모든 규칙에 대한 모든 것을 알고 있어야 합니다. 

완벽한 경청 능력: 당연히 속기사는 음성을 텍스트로 효율적으로 변환하기 위해 뛰어난 청취 능력을 갖춰야 합니다. 또한 선택한 속기사는 고품질 헤드폰과 소프트웨어를 사용하여 녹음에서 오디오 채널을 분리하여 상충되는 대화를 명확하게 들을 수 있어야 합니다. 

교육 및 인증: 속기사가 되기 위한 교육적 진입 장벽은 없습니다. 그러나 속기사는 다음과 같은 자격을 갖추어야 합니다. 고등학교 졸업장 이상 또는 관련 대학 학위가 있으면 더욱 좋습니다. 다음에서 제공하는 온라인 교육 리소스도 있습니다. 전사 인증 기관 (TCI).

마감일을 맞출 수 있는 능력: 질적 연구 전사 서비스를 제공하는 개인이나 회사는 반드시 기한을 준수하는 입증된 실적이 있어야 합니다. 트랜스크립트가 늦게 도착하면 연구 프로세스의 모든 후속 단계에 영향을 미치고 연구 프로젝트가 지연되거나 최악의 경우 보류될 수 있습니다. 

기밀 유지

트랜스크립션 서비스 제공업체를 고용하기 전에 신원 조회를 하고 민감한 정보를 관리한 평판이 좋은 실적이 있는지 확인하세요. 또한 잠재적인 해커로부터 트랜스크립트 및 자체 데이터베이스 시스템을 어떻게 보호할 계획인지 물어보세요. 

다음은 질적 연구 전사 서비스에서 준수해야 할 기밀성 준수 체크리스트입니다:

  • ISO 27001 및 9001 
  • 기밀 유지 계약(NDA)
  • HIPAA 규정 준수
  • GDPR
  • 암호화

 

ISO 27001 및 ISO 9001이란 무엇인가요?

ISO 27001 에는 정보 보안 관리 시스템의 요건이 명시되어 있습니다. 의무 사항은 아니지만 기업이 금융 정보, 지적 재산 및 고객이 제공한 기타 민감한 정보를 관리할 수 있는 역량을 강조합니다. 

반면에 ISO 9001 는 기업이 일관된 고품질의 제품과 서비스를 제공하도록 보장하는 고객 중심 인증입니다. 

기밀유지계약(NDA)이란 무엇인가요?

질적 연구 전사 서비스를 제공하는 모든 회사 또는 프리랜서는 반드시 기밀 유지 계약 (NDA). NDA는 관련된 모든 당사자가 민감한 정보를 경쟁사의 손에 넘어가지 않고 공유할 수 있도록 보장합니다.

HIPAA 규정 준수란 무엇인가요?

HIPAA 는 1996년에 서명된 건강보험 이동성 및 책임에 관한 법률을 의미합니다. 일반적으로 HIPAA 규정 준수는 민감한 환자 데이터 보호에 대한 표준을 설정하며 의료 기록을 다루는 트랜스크립션 서비스에는 의무적으로 적용됩니다.

GDPR이란 무엇인가요?

그리고 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)은 모든 EU 시민의 개인정보를 보호하는 비교적 최근에 제정된 법률입니다. 또한 데이터 처리, 민감한 데이터를 관리하는 사람에 대한 책임, 데이터 보안과 같은 영역도 다룹니다. GDPR을 위반하는 비즈니스는 다음과 같습니다. 총 글로벌 매출의 최대 41조 3,000억 원의 벌금이 부과되었습니다.

암호화란 무엇인가요?

암호화는 이름 그대로 '키'를 사용하여 디지털 데이터를 보호하는 것을 말합니다. 소셜 엔지니어링과 사이버 해킹이 끊임없이 위협을 가하고 있는 상황에서 암호화는 모든 부당한 데이터 피싱

질적 연구 전사 서비스를 제공하는 모든 웹사이트는 반드시 HTTPS 암호화를 사용해야 합니다. HTTPS 암호화는 웹사이트와 브라우저 간의 연결을 보호하고 원치 않는 침입자가 민감한 데이터를 훔치는 것을 방지합니다. 

또한 로그인 포털을 통해 정보를 전송하는 트랜스크립션 서비스는 반드시 SSL 또는 TLS 암호화를 사용해야 합니다. 간단히 말해, SSL과 TLS는 두 시스템 간의 민감한 데이터 전송을 보호하기 위해 HTTPS 암호화와 함께 사용되는 보안 계층입니다.

전사 비용

자동화된 질적 연구 전사 서비스는 다음과 같은 것보다 비용 효율적입니다. 휴먼 트랜스크립션 서비스

평균 비용 자동화된 전사오디오 분당 $0.15전문 필사본은 다음과 같은 비용이 들 수 있습니다. 오디오 분당 $0.50 ~ $2.00.

트랜스크립션 서비스를 최대한 활용하는 방법

확장성: 일부 트랜스크립션 소프트웨어는 하나의 파일을 변환하는 데 걸리는 시간과 동일한 시간으로 여러 개의 오디오 파일을 동시에 변환할 수 있습니다. 또한 휴먼 트랜스크립션 서비스에는 작업량의 변동을 처리하기 위해 대규모 트랜스크립션 전문가와 프로젝트 관리자로 구성된 팀이 있습니다.  

투자 수익률: 가능한 최고의 ROI를 얻으려면 신뢰할 수 있고 오류를 최소화하는 전사 서비스를 선택해야 합니다. 또한 인적 전사 서비스는 초기 비용이 더 많이 들지만, 정확한 데이터 세트를 통해 귀중한 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있다는 점도 고려해야 합니다. 

부가 가치 서비스: 일부 트랜스 크립 션 서비스는 다음과 같은 추가 서비스를 제공합니다. 감정 분석, 키워드 매핑배송 후 무료 수정 서비스까지 제공합니다. 

최고의 질적 연구 전사 서비스

Speak Ai, Otter Ai, Rev, Descript, Monkeylearn, Temi, TranscribeMe 등 많은 인적 및 자동화된 전사 서비스 제공업체가 있습니다. 이 회사들은 모두 위에 명시된 기준의 대부분은 아니더라도 대부분을 준수합니다.

Speak Ai를 선택해야 하는 이유

Speak Ai의 트랜스크립션 서비스는 간단하면서도 매우 정확한 트랜스크립트를 생성하는 데 매우 효과적입니다. 당사가 제공하는 서비스 모든 연구 워크플로를 하나의 중앙 데이터베이스에서 관리할 수 있는 개인과 조직을 위한 코드 없는 솔루션입니다.

수동 및 자동 전사 외에도 다음을 통해 질적 연구를 한 단계 더 발전시킬 수 있습니다. 감정 분석 도구 그리고 API 통합 Evernote, Zapier, 워드프레스와 함께 사용하세요.

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요약 - 주요 내용

질적 연구 요구에 가장 적합한 전사 서비스를 선택할 때 고려해야 할 5가지 중요한 측면이 있습니다. 바로 그것들입니다:

정확성: 사람(99%+) 및 자동화된 전사(80%~)의 정확도는 오디오 품질, 지역적 차이 및 산업별 언어의 영향을 받습니다.

처리 시간: 숙련된 전사 전문가는 1시간 분량의 오디오를 약 30분 안에 변환할 수 있지만, 전사 소프트웨어는 보통 1:1의 처리 시간을 자랑합니다. 

품질: 속기사는 해당 산업에 대해 잘 알고 있어야 하며, 연구 및 청취 능력이 뛰어나고, 교육 및 자격증이 있는 것이 바람직하며, 문법과 구두점에 대한 폭넓은 지식을 갖추고 있어야 합니다.

기밀 유지: 트랜스크립션 서비스 제공업체는 ISO 27001 및 ISO 9001을 준수해야 하며, 의료 트랜스크립션을 처리할 때 HIPAA를 준수해야 합니다. 또한 사용자와 공급업체 간의 데이터 공유는 HTTPS, SSL 및 TLS 암호화를 통해 보호되어야 합니다. 

비용: 수동 필사본은 자동 필사본보다 비용이 더 많이 들지만 더 정확한 필사본을 제공합니다. 또한 다음과 같은 각 트랜스크립션 서비스의 보완 서비스도 고려하세요. 감성 분석 및 명명된 개체 인식

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