비즈니스 세계가 점점 더 디지털화됨에 따라 정확한 전사 서비스에 대한 필요성이 그 어느 때보다 높아지고 있습니다. 전 세계 기업들은 오디오 또는 비디오 파일, 때로는 두 개 이상의 언어로 된 파일을 전사하기 위해 Amazon Transcribe와 같은 신뢰할 수 있는 수단을 필요로 합니다.

오디오와 비디오는 법적 소송과 의료 기록부터 기업 회의와 전화 회의에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다. 오디오나 비디오 녹음을 트랜스크립션해야 하는 이유는 여러 가지가 있는데, 여러분이 사용하든 고객이 사용하든 상관없습니다.

수동 필사 프로세스는 시간과 비용이 많이 들 뿐만 아니라 비효율적입니다. 하지만 아마존의 트랜스크라이브 서비스 덕분에 오늘날에는 훨씬 덜 번거롭습니다.

많은 도구가 오디오 및 비디오 트랜스크립션에 도움이 될 수 있지만, Amazon Transcribe는 최고의 선택 중 하나입니다. 이 문서에서는 사용 방법을 안내해 드리겠습니다.

아마존 트랜스크라이브 이해

아마존 웹 서비스(AWS)는 자동화된 음성 인식 도구인 AWS 트랜스크라이브라는 서비스를 제공합니다. 트랜스크라이브 덕분에 개발자는 음성 인식과 텍스트 트랜스크립션을 소프트웨어에 쉽게 통합할 수 있습니다. AWS 트랜스크라이브의 기능에는 오디오 또는 비디오 통합, 사용자 지정 정확도 향상, 고객 개인정보 보호를 위한 정보 필터링 등이 있으며, 이 모든 기능을 통해 읽기 쉽고 평가하기 쉬운 트랜스크립션을 생성할 수 있습니다.

아마존 트랜스크라이브는 오디오와 비디오를 전사할 수 있는 훌륭한 도구입니다. 개인과 기업 모두 음성을 텍스트로 변환하는 데 사용할 수 있습니다. 아마존 트랜스크라이브는 오디오 및 비디오 파일을 트랜스크라이브하는 클라우드 기반 서비스입니다. 기계 학습 알고리즘을 사용하여 오디오 또는 비디오 파일의 음성을 텍스트로 변환합니다.

AWS를 사용하여 비디오 및 오디오를 트랜스크립션해야 하는 이유

음성 기술이 사용자 인터페이스로서 더욱 보편화되고 있으며, Amazon Alexa와 Google Assistant가 그 선두에 서 있습니다. 이로 인해 이러한 시스템을 학습시키고 새로운 애플리케이션과 서비스를 개발하기 위한 음성 데이터에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

아마존 트랜스크라이브는 애플리케이션이나 웹사이트에서 라이브 오디오를 업로드하거나 스트리밍할 수 있는 사용하기 쉬운 API를 제공하여 오디오 및 비디오 파일을 쉽게 트랜스크라이브할 수 있게 해줍니다.

AWS를 사용하여 동영상과 오디오를 트랜스크립션해야 하는 이유는 다음과 같습니다:

1. 속도

아마존 트랜스크라이브는 딥러닝 기술을 사용하여 오디오와 비디오를 그 어느 때보다 빠르게 처리합니다. 즉, 처리할 콘텐츠의 양이 많더라도 결과를 기다릴 필요가 없습니다.

2. 정확성

규칙 기반 시스템을 사용하는 다른 트랜스크립션 서비스와 달리 아마존 트랜스크립트는 수백만 개의 인간 음성 패턴 사례를 학습하는 딥러닝 기술을 사용하여 보다 정확한 결과를 제공합니다. 즉, 다른 사람이 이해하기 어려운 콘텐츠라도 Amazon Transcribe는 말하는 내용을 정확하게 해석할 수 있으므로 그 과정에서 중요한 정보가 손실될 염려가 없습니다!

3. 접근성

AWS 트랜스크라이브를 사용하여 비디오와 오디오를 트랜스크라이브하면 청각 장애가 있거나 완전히 청각 장애가 있는 사람들에게 자료를 제공할 수 있습니다. 영어에 능통하지 않은 사용자도 AWS 트랜스크라이브의 다국어 기능 덕분에 정보를 읽고 이해할 수 있습니다.

4. 비용 효율적

아마존 트랜스크라이브는 트랜스크립션하는 오디오 또는 비디오의 초 수에 따라 매월 요금을 지불하는 구독 서비스입니다.

5. 보안

트랜스크립션 프로세스는 AWS 클라우드에서 수행되며, 트랜스크립션의 기밀성을 유지할 수 있으므로 개인 정보나 기밀 정보가 포함된 경우 유용합니다.

오디오 및 비디오 전사를위한 AWS Transcribe의 프로세스는 무엇입니까?

AWS 트랜스크라이브는 최첨단 머신 러닝(ML) 방법을 사용하여 오디오 및 비디오 자산의 음성을 텍스트로 변환할 수 있습니다. 각 언어에 대한 고유 코드가 AWS 트랜스크라이브와 함께 사용되어 특정 미디어 파일에서 어떤 언어가 사용되었는지 파악합니다.

AWS 트랜스크라이브를 사용하면 업로드하거나 방송하는 모든 비디오 또는 오디오 파일을 실시간으로 트랜스크라이브할 수 있습니다. AWS 트랜스크라이브는 일괄 트랜스크립션 또는 처리 작업을 위해 MP3, MP4, AMR, FLAC, Ogg, WAV, WebM을 비롯한 다양한 형식의 오디오 파일을 허용합니다.

AWS 트랜스크라이브에 보내는 요청에 샘플 속도를 제공하여 트랜스크립팅을 용이하게 할 수 있습니다. 샘플 속도를 미디어 파일의 실제 속도와 동일하게 설정하면 트랜스크립션 정확도가 극대화됩니다.

AWS 트랜스크라이브는 높은 신뢰도를 사용하여 일반적인 언어를 결정한 다음 비디오 및 오디오 소스를 트랜스크립션으로 처리한 후 사용자에게 결과를 제공합니다. 아마존 트랜스크라이브는 다양한 신뢰도의 대체 트랜스크립션을 반환할 수 있으므로 개발자가 파일의 잠재적 해석을 비교하고 대조할 수 있습니다.

다음 단계에서는 Amazon 트랜스크라이브를 사용하여 오디오 또는 비디오 파일을 전사하는 방법을 설명합니다.

1단계: AWS 계정 가입

Amazon 트랜스크라이브를 사용하려면 먼저 AWS 계정에 가입해야 합니다. 12개월 동안 무료 티어 계정에 가입할 수 있습니다. 첫 번째 트랜스크립션 요청을 제출한 후 1년 동안 Amazon Transcribe의 무료 티어에 액세스할 수 있습니다. AWS 계정 가입에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요. 아마존 트랜스크라이브 가격.

2단계: S3 버킷 생성 및 샘플 파일 업로드

이 단계에서는 S3 버킷을 빌드하고 샘플 오디오 파일을 다운로드한 다음 샘플 파일을 S3 버킷에 업로드합니다. 트랜스크라이브는 트랜스크립션을 위해 S3 버킷에 저장된 오디오 및 비디오 파일에만 액세스할 수 있습니다.

관련 단계는 다음과 같습니다:

• Amazon S3 대시보드에서 버킷 만들기를 선택합니다.
• 각 버킷에 전 세계적으로 고유한 레이블을 지정하세요.
• 기본 설정을 고수하여 회사 정책에 부합하는지 확인하세요.
• 기본적으로 버킷에 대한 서버 측 암호화 및 버전 관리를 시작합니다(권장).
• 버킷 만들기 옵션을 선택하면 됩니다.
• 이제 소스 파일을 S3 버킷에 업로드합니다.

3단계: 아마존 트랜스크라이브 작업 만들기

오디오 또는 비디오 파일을 업로드한 후 다음과 같이 트랜스크립션 작업을 만들 수 있습니다:

• Amazon 트랜스크립트 대시보드의 왼쪽 메뉴에서 트랜스크립트 작업을 선택합니다.
• 이제 '작업 만들기' 버튼을 누를 차례입니다.
• 이름 필드에 입력하여 이 작업과 해당 출력에 이름을 지정할 수 있습니다.
• 설정 메뉴로 이동한 다음 언어를 선택한 다음 고유한 언어를 선택합니다.
• 입력 파일이 작성된 언어를 선택합니다.
• 모델 유형으로 일반 모델을 선택합니다.
• S3에서 입력 파일 위치로 S3 찾아보기를 선택합니다.
• 트랜스크립션 입력 버킷과 트랜스크립션할 파일을 선택합니다.
• 출력 데이터 위치 유형에 미리 정의된 서비스 관리형 S3 버킷을 사용합니다.
• 작업 구성 페이지에서는 고급 오디오, 콘텐츠 및 어휘 매개변수를 조정할 수 있습니다.
• 요구 사항에 따라 모든 옵션 설정을 구성하세요.

4단계: 전사된 파일 검토

작업을 생성하면 Amazon 트랜스크립트가 파일 처리를 시작하고 각 단계의 상태를 진행률 표시줄과 함께 실시간으로 표시합니다. 트랜스크립션 프로세스의 결과를 보려면 트랜스크립션 섹션으로 드롭다운합니다. JSON 창에는 일반적으로 트랜스크립트 API 또는 AWS 명령줄 인터페이스에서 제공하는 형식으로 트랜스크립트 결과가 표시됩니다.

5단계: 리소스 종료

향후 요금이 부과되지 않도록 S3 입력 및 출력 버킷을 비우고 제거하세요. 버킷의 콘텐츠가 영원히 삭제되므로 계속 진행하기 전에 모든 데이터의 백업 사본이 있는지 확인하세요. 원치 않는 작업을 선택해 트랜스크라이브 제어판을 사용해 제거할 수 있습니다.

Speak Ai 대 아마존 트랜스크라이브의 오디오 및 비디오 전사

Speak Ai는 음성 녹음을 위한 트랜스크립션 서비스를 제공하는 도구입니다. 인공 지능 알고리즘을 사용하여 음성을 텍스트로 변환합니다.

오디오/비디오-텍스트 변환기 프로그램은 오디오를 텍스트로 간단하게 변환합니다. Speak Ai는 명명된 개체 인식 및 감정 분석을 사용하여 오디오를 분석함으로써 Amazon Transcribe에서 한 단계 더 발전했습니다. 또한 가장 저렴한 옵션으로, 이제 막 전사를 시작했거나 비용이 많지 않은 경우 유용합니다.

인공지능 말하기 는 전 세계 7,000명 이상의 사람들이 사용하고 있어 오디오 및 비디오 파일을 트랜스크립션하는 데 매우 인기 있는 옵션입니다. 또한 사용하기 쉬운 인터페이스와 편리한 기능을 갖추고 있어 작업 시간을 절약하고자 하는 모든 분들에게 이상적입니다.

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