何十年もの間、定性調査はあらゆる規模の企業の成功の基盤となってきました。しかし、適切な定性調査のテープ起こしサービスを選ぶかどうかで、研究プロジェクトが成功に終わるか失敗に終わるかが決まります。
質的データを分析する前に、まず録音をテープ起こしに変換する必要があります。この作業は、自分で行うか、社内のチームで行うか、外注業者に委託するか、自動テープ起こしソフトを使うか、フリーランスのテープ起こし業者を雇うかのいずれかになります。
市場には数多くの選択肢がありますが、お客様のニーズに合った最適なテープ起こしサービスを選ぶにはどうすればよいのでしょうか?
テープ起こしサービスを選ぶ際に、どのような質問をすればよいかわからない場合でも、ご安心ください。
この詳細なガイドでは、以下の項目を挙げている。 ファイブ 質的調査プロジェクトのために適切なテープ起こしサービスを選ぶ際に考慮すべき重要な点。要約すると
信頼できるトランスクリプションサービスとは何かについて説明する前に、一歩引いて簡単に説明しましょう。 何 テープ起こしサービスは
トランスクリプション・サービス・プロバイダーは、録音された音声やビデオを処理し、トランスクリプトに変換した後、暗号化された媒体で共有します。テープ起こしサービスには、主に手動と自動の2種類があります。
訓練されたテープ起こしの専門家が、録音された音声を何度も聞き、次のいずれかの方法で文字に変換します。 逐語転写またはインテリジェント転写.
人間の手による書き起こしは、99%+の正確な書き起こしを得るための最も信頼性の高い方法でもあるため、自動書き起こしよりも質的研究分析や医療用書き起こしに適している。
録音をデータ書き起こしソフトにアップロードすると、ほんの数分でほぼ正確な書き起こしが作成される。
自動トランスクリプションは、銀行を破綻させることなく、録音を素早くトランスクライブし、メディアデータベースを構築するのに適しています。適切なサイズのアーカイブができたら、重要なデータセットを選別し、プロのテープ起こし担当者にクリーンアップしてもらうことができます。
続きを読む 質的調査におけるデータ書き起こしとは:知っておくべきこと
利用可能なテープ起こしサービスの種類を大まかに理解したところで、定性調査に最適なテープ起こしサービスを決定するための5つの主な基準を見てみましょう。
人間のテープ起こしは99%+の正確さである、 一方 自動トランスクリプションは通常80-95%の精度で行われる。
しかし、人の手によるテープ起こしの方が正確ではありますが、自動化されたテープ起こしよりも優れているとは限りません。
高品質で精度の高いデータセットが必要な場合は、手動テープ起こしが適しています。このような詳細なデータ書き起こしは、定性調査、医療記録、法的手続きの記録、バックグラウンドノイズのある録音の書き起こしに適しています。
一方、自動テープ起こしは、メディアデータベースを構築するための出発点として最適です。その後、さらに定性分析を行う前に、人間によるテープ起こしサービスでクリーンアップするために重要なデータセットを選ぶことができます。
自動トランスクリプションは、保存されたデータセットが一元化されたシステムに保存されるため、一般的なデータの構造化と検索性に最適化されたものが必要な場合にも最適です。
テープ起こしのプロは、録音を何度も再生し、必要な調整を行うことができます。一方 自動トランスクリプションは通常、日常会話でよく使われる単語を認識するように訓練されている。.その結果、非言語的な合図や複雑な専門用語を認識できなかったり、異なる話し手を識別できなかったりする。
とはいえ、人間も完璧な人間ではない。 4%ワードエラーレート (WER)と呼ばれる。対照的に、自動音声認識(ASR)では 20% WER は許容範囲と考えられるが、質的調査にはまだ十分実用的とは言えない。
例えば、元の原稿と自動テープ起こしソフトを使って変換した原稿の比較です。
上に示したように、手作業と自動テープ起こしの精度には乖離がある。最も顕著な誤りは、句読点の使い方、名前付きエンティティの認識不能、異なるセンテンスである。
人間によるテープ起こしサービスを選ぶにせよ、自動テープ起こしサービスを選ぶにせよ、その精度に影響する4つの要素があります。
専門用語や業界特有の用語 自動テープ起こしソフトは、一般的な日常用語を認識するように訓練されています。そのため、専門用語や業界特有の用語を認識できないことがあります。テープ起こしのプロを雇う場合は、貴社の業界とその専門用語に精通していることを確認してください。
オーディオの質: 手動および自動テープ起こしサービスは、いずれも録音の音質に大きく依存します。バックグラウンドノイズ、カットオフ、遅延、静止があると、最終的なテープ起こしの精度に影響します。
地域差: 英語は世界共通語ですが、世界各国特有のニュアンスを多く含んでいます。方言、アクセント、スペル、文法が異なるため、テープ起こし担当者がそのような地域差に慣れていないと、混乱することがあります。
自動化された定性調査データのテープ起こしには、1:1の納期が必要です。.つまり、自動テープ起こしツールでは、1時間の音声を変換するのに約1時間かかります。幸いなことに、Speakのようなシステムは、同じ納期で複数のファイルのテープ起こしおよび分析を並行して実行します。
例えば、10個のファイルを1時間ずつアップロードするとしよう。 1ファイルあたり1時間の納期の代わりに、すべてのファイルを1時間で書き起こします。.対照的に、多くの自動テープ起こしシステムは順番に作動します。つまり、前のファイルがテープ起こしされるまで、次のファイルはテープ起こしされません。
自動データ転写は、手作業による転写ほど正確ではないかもしれませんが(精度は99%に対して80~95%)、大量転写を迅速かつ安価に行うには優れています。
テープ起こしの品質と正確さが譲れない場合は、代わりに人によるテープ起こしサービスを選ぶべきです。通常、質的研究者がテープ起こしのエキスパートを雇うのは、以下のような能力があるからです。 ほぼ100%の正確なデータセット.
トランスクリプション・アーティストは、そのスキル・レベルに応じて、次のような仕事を行います。 1時間のオーディオを変換するのに2~4時間 をトランスクリプトに変換する。高い精度を得るためには、音声を何度も再生し、すべての句読点が正しいことを確認し、逐語的またはインテリジェントな書き起こし標準に従って書き起こしをフォーマットしなければならない。
手動テープ起こしサービスにはいくつかの選択肢があります。以下の方法があります:
テープ起こしサービスの品質と正確さは、特にテープ起こし業者を雇う場合に密接に関係しています。トランスクリプション担当者は、以下を備えている必要があります。 少なくともネイティブレベルの英語力.業者に依頼するのであれば、できれば何年も事業を続けている実績のあるテープ起こしサービス業者であることが望ましい。
また、ネイティブレベルの英語力があるからといって、必ずしもテープ起こしの資格があるとは限りません。目安として、プロのテープ起こし業者に求めるべき5つの資格をご紹介します。
業界に関する豊富な知識:選ばれたテープ起こし業者は、その業界で一般的な専門用語に精通していなければなりません。トランスクリプション担当者に業界経験がない場合は、業界用語に素早く対応できるよう、多才なリサーチ能力を備えている必要があります。
文法と句読点: あなたが選んだテープ起こしサービス・プロバイダーは、文法、句読点、スペルなど、英語のあらゆるルールを熟知していなければなりません。
完璧なリスニングスキル: 音声を効率的にテキストに変換するには、当然ながら、テープ起こし担当者に優れたリスニングスキルが求められます。また、高品質のヘッドフォンとソフトウェアを使用し、録音音声のチャンネルを分離することで、相反する会話を明瞭に聞き取ることができます。
トレーニングと認定: テープ起こし職人になるのに、学歴の壁はありません。しかし、トランスクリプターは次のような資質を備えている必要があります。 少なくとも高校卒業 または、できれば関連大学の学位を取得していることが望ましい。また、以下のようなオンライン・トレーニング・リソースもある。 テープ起こし検定協会 (TCI)。
期限を守る能力 定性調査のテープ起こしサービスを提供する個人や企業には、納期を守る実績が求められます。テープ起こしの納期が遅れると、その後の研究プロセスのあらゆる段階に影響を及ぼし、研究プロジェクトの遅延や、最悪の場合、棚上げという結果を招きます。
トランスクリプション・サービス・プロバイダーを雇う前に、身元調査を行い、機密情報の管理について評判の高い実績があることを確認してください。また、転写物の納品や自社のデータベースシステムを、潜在的なハッカーからどのように保護するつもりなのかも尋ねてください。
以下は、定性調査のテープ起こしサービスが遵守すべき守秘義務のチェックリストです:
質的調査のテープ起こしサービスを提供する企業やフリーランサーは、以下の契約を締結しなければなりません。 秘密保持契約 (NDA)である。NDAによって、関係者全員が競合他社の手に渡ることなく機密情報を共有できるようになる。
ヒパア は、1996 年に署名された医療保険の 相互運用性と説明責任に関する法律(Health Insurance Portability and Accountability Act)の略です。一般に、HIPAA コンプライアンスは、機密性の高い患者データ保護の基準を定めるもので、医療用テープ起こしを扱うテープ起こしサービスには必須です。
について 一般データ保護規則 (GDPR)は、EU市民のプライバシーを保護する、かなり最近の法律である。また、データ処理、機密データを管理する者の説明責任、データセキュリティなどの分野もカバーしている。GDPRに違反した企業はすべて、以下の処罰を受けることになる。 世界総収入の最大4%の罰金.
暗号化とは、「鍵」を使ってデジタルデータを保護することであり、これがその名前の由来である。ソーシャル・エンジニアリングやサイバーハッキングが絶え間ない脅威となる中、暗号化はあらゆる脅威に対する防御のレイヤーを提供する。 不当なデータフィッシング.
定性調査のテープ起こしサービスを提供するウェブサイトはすべて、暗号化された HTTPS でなければなりません。HTTPS 暗号化は、ウェブサイトとお客様のブラウザ間の接続を保護し、不要な侵入者が機密データを盗むのを防ぎます。
さらに、ログインポータルを介した情報転送を伴う転写サービスでは、SSL または TLS 暗号化を使用する必要があります。簡単に言えば、SSL と TLS は、2 つのシステム間の機密データ転送を保護するために HTTPS 暗号化とともに使用されるセキュリティ層です。
自動化された定性調査テープ起こしサービスは、以下のサービスよりも費用対効果が優れています。 テープ起こしサービス.
の平均費用 自動トランスクリプション は 音声1分につき$0.15一方、プロのテープ起こしには次のような費用がかかる。 音声1分につき$0.50~$2.00.
スケーラビリティ: テープ起こしソフトの中には、1つのファイルを変換するのと同じ時間で、複数の音声ファイルを同時に変換できるものもあります。さらに、人間の手によるテープ起こしサービスでは、作業量の変動に対応できるよう、テープ起こし担当者とプロジェクトマネージャーからなる大規模なチームを編成しています。
投資収益率: 可能な限り高いROIを得るためには、信頼性が高く、ミスの少ないテープ起こしサービスを選ぶべきです。また、人間の手によるテープ起こしサービスは、初期費用は高くつきますが、正確なデータセットを作成することで、貴重な実用的洞察が得られることも考慮する必要があります。
付加価値サービス: トランスクリプション・サービスの中には、以下のような補足サービスを提供するものもあります。 センチメント分析, キーワードマッピングさらに、納品後の修正も無料。
Speak Ai、Otter Ai、Rev、Descript、Monkeylearn、Temi、TranscribeMeなど、人間による自動テープ起こしサービスプロバイダーは数多くあります。これらの会社はすべて、上記で確立した基準のほとんどではないにしても、すべてに従っています。
Speak Aiとその代替品についてもっと知りたい方は、こちらをご覧ください:
スピークアイのテープ起こしサービスは、シンプルでありながら、非常に効果的で、正確なテープ起こしを行います。提供するサービス すべての研究ワークフローを一元化されたデータベースで管理できる、個人および組織向けのコード不要ソリューション。.
手作業や自動テープ起こしだけでなく、次のような方法で定性調査をさらに一歩進めることができます。 センチメント分析ツール そして APIインテグレーション Evernote、Zapier、WordPressと連携。
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定性調査のニーズに最も適したテープ起こしサービスを選ぶ際には、5つの重要な点を考慮する必要があります。それは以下の5つです:
正確さ: 人間によるテープ起こし(99%+)と自動テープ起こし(80%~)の精度は、音質、地域差、業界特有の言語に影響されます。
納期: 訓練を受けたテープ起こし専門家は、1時間の音声を約30分で変換できますが、テープ起こしソフトは通常、1:1の納期を誇ります。
品質だ: テープ起こし担当者は、その業界に精通し、リサーチやリスニングのスキルが高く、できれば研修や資格を持ち、文法や句読点に関する幅広い知識を持っていなければなりません。
守秘義務: トランスクリプション・サービス・プロバイダーは、ISO 27001およびISO 9001に準拠している必要があり、医療用トランスクリプションを扱う場合はHIPAAに準拠している必要があります。さらに、お客様と業者間のデータ共有は、HTTPS、SSL、TLS暗号化で保護されている必要があります。
コストだ: 手作業によるテープ起こしは、コストは高くなりますが、自動テープ起こしよりも正確なテープ起こしができます。また、以下のような各トランスクリプションサービスの補完サービスも考慮してください。 感情分析と名前付きエンティティ認識.
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