/* =========================
Speak – Video Surveys (page-scoped)
– Dedicated page for /video-surveys
– Mirrors Audio/Video Surveys structure
– Video-specific positioning, examples, and FAQ schema
========================= */
.sp-video-surveys{
–sp-text: var(–bodyText, #0f172a);
–sp-muted: var(–bodyMuted, #475569);
–sp-light: var(–bodyLight, #64748b);
–sp-border: var(–border, #e5e7eb);
–sp-soft: var(–soft, #f8fafc);
–sp-alt: var(–alt, #f1f5f9);
–sp-shadow: var(–shadowMd, 0 10px 30px rgba(0,0,0,.06));
–sp-radius: 14px;
–sp-focus: 0 0 0 3px rgba(37, 99, 235, .22);
color: var(–sp-text);
font-family: var(–fontBody, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, “Segoe UI”, Roboto, Arial, sans-serif);
}
.sp-video-surveys *{ box-sizing:border-box; }
.sp-video-surveys a{ color: inherit; }
.sp-video-surveys a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):not([role=”button”]){
text-decoration: underline;
text-underline-offset: 3px;
}
.sp-video-surveys a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):hover{
text-decoration-thickness: 2px;
}
.sp-video-surveys a.elementor-button,
.sp-video-surveys a.elementor-button:hover{
text-decoration: none !important;
}
.sp-video-surveys section{
padding: clamp(2.75rem, 5.5vw, 4.75rem) 1.25rem;
}
.sp-video-surveys .sp-container{
max-width: 1180px;
margin: 0 auto;
}
.sp-video-surveys .sp-kicker{
font-size: .85rem;
font-weight: 650;
color: var(–sp-muted);
letter-spacing: .05em;
text-transform: uppercase;
margin: 0 0 .6rem;
}
.sp-video-surveys h1{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(2.05rem, 4.2vw, 3.05rem);
line-height: 1.06;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.02em;
}
.sp-video-surveys h2{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(1.55rem, 2.6vw, 2.05rem);
line-height: 1.15;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-video-surveys .sp-lead{
font-size: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
max-width: 920px;
margin: 0;
}
.sp-video-surveys .sp-hero{
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-video-surveys .sp-hero-grid{
display: grid;
grid-template-columns: 1.1fr .9fr;
gap: 1.75rem;
align-items: start;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-video-surveys .sp-hero-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-surveys .sp-cta-row{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: .75rem;
margin-top: 1.35rem;
align-items:center;
}
.sp-video-surveys .sp-cta-row .elementor-button{
display:inline-flex;
align-items:center;
justify-content:center;
gap:.5rem;
}
.sp-video-surveys .sp-trial{
margin-top: .85rem;
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.45;
}
.sp-video-surveys .sp-trial b{ color: var(–sp-text); font-weight: 650; }
.sp-video-surveys .sp-hero-side{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: var(–sp-soft);
padding: 1.15rem 1.15rem 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .sp-hero-side h3{
margin: 0 0 .65rem;
font-size: 1rem;
font-weight: 700;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-video-surveys .sp-mini-list{
margin: 0;
padding-left: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-video-surveys .sp-mini-list li{ margin: .25rem 0; }
.sp-video-surveys .sp-pills{
display:flex;
flex-wrap: wrap;
gap: .5rem;
margin-top: 1rem;
}
.sp-video-surveys .sp-pill{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.45rem;
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: #fff;
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
white-space: nowrap;
}
.sp-video-surveys .sp-section-alt{
background: var(–sp-soft);
border-top: 1px solid var(–sp-border);
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
/* Trust bar */
.sp-video-surveys .sp-trust{
padding-top: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
padding-bottom: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-video-surveys .sp-trust-pill{
display:inline-block;
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-video-surveys .sp-trust-pill b{ color: var(–sp-text); font-weight: 700; }
.sp-video-surveys .sp-logo-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(6, minmax(0, 1fr));
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.15rem;
}
@media (max-width: 1020px){
.sp-video-surveys .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(4, minmax(0, 1fr)); }
}
@media (max-width: 560px){
.sp-video-surveys .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr)); }
}
.sp-video-surveys .sp-logo{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
padding: .6rem .5rem;
border-radius: 12px;
border: 1px solid transparent;
}
.sp-video-surveys .sp-logo img{
max-height: 42px;
width: auto;
filter: grayscale(1);
opacity: .78;
transition: all .18s ease;
}
.sp-video-surveys .sp-logo:hover{
border-color: var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
}
.sp-video-surveys .sp-logo:hover img{
filter:none;
opacity: 1;
}
/* Metrics */
.sp-video-surveys .sp-metrics{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(4, minmax(0,1fr));
gap: 1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-video-surveys .sp-metrics{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
.sp-video-surveys .sp-metric{
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.05rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .sp-metric b{
display:block;
font-size: 1.15rem;
letter-spacing: -0.01em;
margin-bottom: .25rem;
}
.sp-video-surveys .sp-metric span{
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.35;
display:block;
}
/* Cards */
.sp-video-surveys .sp-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-video-surveys .sp-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-video-surveys .sp-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-surveys .sp-card{
background:#fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem 1.25rem 1.15rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
display:flex;
flex-direction: column;
min-height: 180px;
}
.sp-video-surveys .sp-ic{
width: 38px;
height: 38px;
border-radius: 12px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
margin-bottom: .9rem;
flex: 0 0 auto;
}
.sp-video-surveys .sp-ic svg{
width: 20px;
height: 20px;
stroke: var(–sp-muted);
fill: none;
stroke-width: 2;
stroke-linecap: round;
stroke-linejoin: round;
}
.sp-video-surveys .sp-card h3{
margin: 0 0 .55rem;
font-size: 1.02rem;
line-height: 1.25;
letter-spacing: -0.01em;
min-height: 2.6em;
}
.sp-video-surveys .sp-card p{
margin: 0;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
min-height: 4.7em;
}
.sp-video-surveys .sp-card .sp-card-foot{
margin-top: .9rem;
display:flex;
gap: .75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
.sp-video-surveys .sp-chip{
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
border-radius: 999px;
padding: .25rem .6rem;
}
/* Two-column example blocks */
.sp-video-surveys .sp-split{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-video-surveys .sp-split{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-surveys .sp-split-card{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: #fff;
padding: 1.2rem 1.2rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .sp-split-card h3{
margin: 0 0 .5rem;
font-size: 1.08rem;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-video-surveys .sp-split-card p{
margin: 0 0 .9rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-video-surveys .sp-split-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
/* Integrations row */
.sp-video-surveys .sp-integrations{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.1rem;
}
.sp-video-surveys .sp-integrations img{
height: 34px;
width:auto;
opacity: .95;
}
/* Reviews */
.sp-video-surveys .sp-reviews-kicker{
display:flex;
gap: .6rem;
align-items:center;
flex-wrap: wrap;
color: var(–sp-muted);
margin-top: .25rem;
font-size: .95rem;
}
.sp-video-surveys .sp-badge{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.4rem;
padding: .25rem .6rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-video-surveys .speak-review-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-video-surveys .speak-review-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-video-surveys .speak-review-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-surveys .speak-review{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.1rem 1.15rem;
background:#fff;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .speak-review p{
margin: 0 0 .75rem;
color: var(–sp-text);
line-height: 1.55;
font-size: .97rem;
}
.sp-video-surveys .speak-review small{
color: var(–sp-muted);
font-size: .88rem;
}
.sp-video-surveys .speak-review.is-hidden{ display:none; }
.sp-video-surveys .sp-actions{ margin-top: 1rem; }
/* FAQ (accordion) */
.sp-video-surveys .sp-faq-wrap{
margin-top: 1.25rem;
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
overflow:hidden;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .sp-at-faq{
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
padding: 0 1.15rem;
}
.sp-video-surveys .sp-at-faq:last-child{ border-bottom:none; }
.sp-video-surveys .sp-at-faq-q{
width:100%;
text-align:left;
padding: 1rem 0;
background:none;
border:none;
cursor:pointer;
font-weight: 700;
display:flex;
align-items:center;
justify-content: space-between;
gap: 1rem;
color: var(–sp-text);
font-size: .98rem;
}
.sp-video-surveys .sp-at-faq-q:focus{
outline:none;
box-shadow: var(–sp-focus);
border-radius: 10px;
}
.sp-video-surveys .sp-at-faq-ic{
width: 28px;
height: 28px;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
font-weight: 800;
color: var(–sp-muted);
flex: 0 0 auto;
}
.sp-video-surveys .sp-at-faq-a{
padding: 0 0 1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.6;
font-size: .95rem;
}
/* Code snippet block */
.sp-video-surveys .sp-code{
background:#0b1220;
color:#e5e7eb;
border-radius:14px;
padding:14px;
overflow:auto;
font-size:13px;
line-height:1.55;
border:1px solid rgba(255,255,255,.08);
margin-top: .9rem;
}
.sp-video-surveys .sp-code code{ color:inherit; }
.sp-video-surveys .sp-code__row{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:space-between;
gap:10px;
margin:0 0 10px 0;
}
.sp-video-surveys .sp-code__label{
font-size:12px;
letter-spacing:.02em;
text-transform:uppercase;
opacity:.9;
font-weight:700;
}
.sp-video-surveys .sp-copybtn{
background:rgba(255,255,255,.08);
border:1px solid rgba(255,255,255,.14);
color:#fff;
border-radius:12px;
padding:8px 10px;
cursor:pointer;
font-weight:700;
font-size:12px;
}
.sp-video-surveys .sp-copybtn:hover{ background:rgba(255,255,255,.12); }
/* Final CTA */
.sp-video-surveys .sp-final{
background:#fff;
border-top: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-video-surveys .sp-final-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.25rem;
margin-top: 1.25rem;
text-align:left;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-video-surveys .sp-final-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-surveys .sp-panel{
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .sp-panel h3{
margin:0 0 .5rem;
font-size: 1.02rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-video-surveys .sp-panel p{
margin:0 0 .95rem;
color: var(–sp-muted);
line-height:1.55;
font-size:.95rem;
}
.sp-video-surveys .sp-panel .sp-panel-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}

UX、調査、証言を語る

自動書き起こしと分析機能を備えたビデオ調査

Collect high-signal video responses using a simple embed.
Capture structured fields (name, email, tags, consent), then turn each submission into transcripts, themes, sentiment, and export-ready evidence inside Speak.

スピーク無料体験
予約相談
よくある質問を見る
7日間のトライアルに含まれるもの credits (個人用メール)など credits (仕事用メール)の文字起こしとAI分析。.

信頼できる by 300,000+ people and teams
オンタリオ
デロイト
ハブスポット

IEEE
クイーンズ大学
より豊かに
UXと証言のための非言語的コンテキスト
80%+
手作業による転記と分析に比べて時間を節約
100+
サポートされている言語
輸出
文書化可能なトランスクリプト、SRT/VTT、CSV

ビデオ調査が最適な選択肢となる場合

表情、口調、デモンストレーション、または環境によって、テキストや音声のみのフィードバックでは伝えきれない意味が加わる場合は、ビデオを使用します。.

UXリサーチと製品発見

ユーザーの反応、戸惑い、喜び、そして「見せてほしい」という瞬間を捉えます。オンボーディングのフィードバック、機能のウォークスルー、プロトタイプのレビューに最適です。.

ビデオレコーダーを作成する
アンケートハブを見る

お客様の声とプログラムフィードバック

本格的なビデオストーリーを大規模に収集し、クリップ、トランスクリプトを生成し、レポートやマーケティング用の引用を抽出します。.

話すために話す
ケーススタディを表示

スピーク無料体験
埋め込み型レコーダー
ドキュメント/API

チームがSpeakでビデオアンケートを実施する理由

大規模にビデオを収集し、提出内容を構造化して、追跡可能でソースにリンクされた証拠を使用して応答を洞察に変換します。.

スムーズなビデオキャプチャ

どこにでもレコーダーを埋め込み、参加者を会議やライブセッションに強制することなくカメラの応答を収集します。.

非同期
高信号

転写 + タイムスタンプ

ビデオをタイムスタンプ付きの検索可能なトランスクリプトに変換して、関係者が重要な瞬間に正確にジャンプできるようにします。.

検索可能
証拠

構造化された摂取フィールド

同意、コホート、言語、製品領域、または調査 ID を取得して、クリーンなデータセットをフィルタリング、比較、エクスポートできるようにします。.

タグ
フィルター

AIの要約、テーマ、感情

応答全体で一貫した出力を生成し、サポート クリップとトランスクリプトの証拠を詳しく調べます。.

テーマ
要約

共有可能なメディアライブラリ

ビデオの提出をフォルダーに整理し、調査結果を共有し、すべての洞察にソースのコンテキストを添付しておきます。.

フォルダ
共有

ブランディングとホワイトラベル

参加者のレコーダーエクスペリエンスをカスタマイズし、ブランド化されたワークフローを使用して大規模な展開をサポートします。.

カスタムCSS
ブランド配信

スピーク無料体験
オーディオ調査も参照してください
ヘルプドキュメントを読む

ワークフローに適した統合

ビデオコレクションを繰り返し可能なワークフローに拡張しながら、スタックの残りの部分と接続します。.

ザピア
Googleカレンダー
Outlook カレンダー
すべての統合を見る
ドキュメント/API

チームの発言

G2で★★★★★ 4.9
より豊富な入力。より高速な合成。.

“「ビデオフィードバックのおかげで、不足していた背景情報を得ることができました。トランスクリプトのおかげで、関係者と証拠を共有するのが容易になりました。」”

プロダクトマネージャー

“「数十本の動画レスポンスを集めて、1日でテーマを決めました。時間の節約になりました。」”

UXリサーチ

“「構造化されたフィールドのおかげで、すべてが整理されました。エクスポートはレポートテンプレートに直接反映されます。」”

研究業務

“「非同期ビデオのおかげで、タイムゾーンを超えた参加者を巻き込むことができました。分析結果も一貫性を保ちました。」”

顧客インサイト

“「タイムスタンプのおかげで、正確な瞬間にジャンプできました。クリップを文脈付きで共有することで、調整が容易になりました。」”

デザインリード

“「ホワイトラベルは、当社のプログラム展開の鍵となりました。参加者は体験に信頼を寄せ、完了率も向上しました。」”

プログラムリーダー


よくある質問

ビデオ調査、埋め込み可能なレコーダー、構造化フィールド、AI 分析、開始方法に関するよくある質問への回答。.


ビデオアンケートでは、書面による回答ではなく、録画された動画回答を収集します。Speakを使用すると、各回答は書き起こしとなり、AIによる要約、テーマ、感情、そして検索可能な証拠として共有・エクスポートできます。.

いいえ。参加者は、Speak に組み込まれたレコーダーまたはリンクエクスペリエンスから送信できます。送信された内容は、分析とレポートのために Speak 内でどこにルーティングされるか制御できます。.

はい。同意、コホート、言語、セグメント、場所、調査ID、タグなどのカスタムフィールドを追加できます。これらのフィールドは、結果のフィルタリング、比較、視覚化、そして明確なエクスポートに役立ちます。.

はい。Speakは、レコーダーの設定に応じて、音声、動画、画面キャプチャをサポートします。ウォークスルー、バグレポート、ユーザビリティテストなどに便利です。.

Speak は、文字起こしと分析に 100 以上の言語をサポートしており、世界的な調査や多言語フィードバック プログラムに最適です。.

はい。ブランディングとスタイルをカスタマイズできます。また、大規模な導入向けには、カスタムドメインやブランドポータルなどのホワイトラベルオプションもサポートしています。.

数分でビデオレスポンスの収集を開始

Create a recorder, paste the embed, and start collecting video feedback.
Then use transcripts, themes, sentiment, and exports to deliver findings faster.

セルフサービスを始める

ビデオ レコーダーを作成し、応答を収集し、トランスクリプト、テーマ、要約、エクスポートを使用して提出内容を分析します。.

スピーク無料体験
ログイン

当社チームと協力

構造化されたルーティング、権限、クライアント対応の配信を備えた、ブランド化された繰り返し可能なワークフローを展開します。.

予約相談
セキュリティとプライバシー

ご質問はお電話ください +1 (647) 372-1565 またはメール [email protected]



Speak AI を探索する

Speak AIは、音声技術とAIの研究プラットフォームです。100以上の言語に対応した文字起こし、自然言語処理(NLP)分析、感情分析、AIエージェント、そして企業向けコンサルティングを提供しています。.

自動テープ起こし
AI音声エージェント
AIコンサルティングおよび導入
テキスト分析ツール
AIミーティング・アシスタント

Speak AIを無料でお試しください →

How to Collect and Analyze Video Survey Responses with Speak AI

Video surveys collect richer qualitative data than text responses — respondents explain in their own words, with tone and nuance that text can’t capture. Speak AI processes video survey responses at scale: transcribe all responses automatically, extract themes across the full dataset, and surface sentiment patterns without watching hundreds of individual videos.

The video survey workflow with Speak AI

  • 集める — gather video responses via your survey platform or recording tool
  • アップロード — submit all video files to a Speak AI project in batch via upload or API
  • 書き写す — all responses transcribed automatically with speaker labels and timestamps
  • 分析する — AI extracts shared themes, sentiment scores, and key phrases across the full response set
  • Report — export themed analysis, quotes, and sentiment data for your deliverable

What Speak AI extracts from video survey data

For each response: verbatim transcript, AI summary, sentiment score, key themes, and named entities. Across the full dataset: theme frequency, sentiment distribution, and searchable transcript library for targeted qualitative review.

Analyze video survey responses with AI — free to start.

無料で開始