/* =========================
Speak – Video Surveys (page-scoped)
– Dedicated page for /video-surveys
– Mirrors Audio/Video Surveys structure
– Video-specific positioning, examples, and FAQ schema
========================= */
.sp-video-surveys{
–sp-text: var(–bodyText, #0f172a);
–sp-muted: var(–bodyMuted, #475569);
–sp-light: var(–bodyLight, #64748b);
–sp-border: var(–border, #e5e7eb);
–sp-soft: var(–soft, #f8fafc);
–sp-alt: var(–alt, #f1f5f9);
–sp-shadow: var(–shadowMd, 0 10px 30px rgba(0,0,0,.06));
–sp-radius: 14px;
–sp-focus: 0 0 0 3px rgba(37, 99, 235, .22);
color: var(–sp-text);
font-family: var(–fontBody, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, “Segoe UI”, Roboto, Arial, sans-serif);
}
.sp-video-surveys *{ box-sizing:border-box; }
.sp-video-surveys a{ color: inherit; }
.sp-video-surveys a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):not([role=”button”]){
text-decoration: underline;
text-underline-offset: 3px;
}
.sp-video-surveys a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):hover{
text-decoration-thickness: 2px;
}
.sp-video-surveys a.elementor-button,
.sp-video-surveys a.elementor-button:hover{
text-decoration: none !important;
}
.sp-video-surveys section{
padding: clamp(2.75rem, 5.5vw, 4.75rem) 1.25rem;
}
.sp-video-surveys .sp-container{
max-width: 1180px;
margin: 0 auto;
}
.sp-video-surveys .sp-kicker{
font-size: .85rem;
font-weight: 650;
color: var(–sp-muted);
letter-spacing: .05em;
text-transform: uppercase;
margin: 0 0 .6rem;
}
.sp-video-surveys h1{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(2.05rem, 4.2vw, 3.05rem);
line-height: 1.06;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.02em;
}
.sp-video-surveys h2{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(1.55rem, 2.6vw, 2.05rem);
line-height: 1.15;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-video-surveys .sp-lead{
font-size: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
max-width: 920px;
margin: 0;
}
.sp-video-surveys .sp-hero{
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-video-surveys .sp-hero-grid{
display: grid;
grid-template-columns: 1.1fr .9fr;
gap: 1.75rem;
align-items: start;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-video-surveys .sp-hero-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-surveys .sp-cta-row{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: .75rem;
margin-top: 1.35rem;
align-items:center;
}
.sp-video-surveys .sp-cta-row .elementor-button{
display:inline-flex;
align-items:center;
justify-content:center;
gap:.5rem;
}
.sp-video-surveys .sp-trial{
margin-top: .85rem;
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.45;
}
.sp-video-surveys .sp-trial b{ color: var(–sp-text); font-weight: 650; }
.sp-video-surveys .sp-hero-side{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: var(–sp-soft);
padding: 1.15rem 1.15rem 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .sp-hero-side h3{
margin: 0 0 .65rem;
font-size: 1rem;
font-weight: 700;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-video-surveys .sp-mini-list{
margin: 0;
padding-left: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-video-surveys .sp-mini-list li{ margin: .25rem 0; }
.sp-video-surveys .sp-pills{
display:flex;
flex-wrap: wrap;
gap: .5rem;
margin-top: 1rem;
}
.sp-video-surveys .sp-pill{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.45rem;
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: #fff;
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
white-space: nowrap;
}
.sp-video-surveys .sp-section-alt{
background: var(–sp-soft);
border-top: 1px solid var(–sp-border);
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
/* Trust bar */
.sp-video-surveys .sp-trust{
padding-top: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
padding-bottom: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-video-surveys .sp-trust-pill{
display:inline-block;
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-video-surveys .sp-trust-pill b{ color: var(–sp-text); font-weight: 700; }
.sp-video-surveys .sp-logo-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(6, minmax(0, 1fr));
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.15rem;
}
@media (max-width: 1020px){
.sp-video-surveys .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(4, minmax(0, 1fr)); }
}
@media (max-width: 560px){
.sp-video-surveys .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr)); }
}
.sp-video-surveys .sp-logo{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
padding: .6rem .5rem;
border-radius: 12px;
border: 1px solid transparent;
}
.sp-video-surveys .sp-logo img{
max-height: 42px;
width: auto;
filter: grayscale(1);
opacity: .78;
transition: all .18s ease;
}
.sp-video-surveys .sp-logo:hover{
border-color: var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
}
.sp-video-surveys .sp-logo:hover img{
filter:none;
opacity: 1;
}
/* Metrics */
.sp-video-surveys .sp-metrics{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(4, minmax(0,1fr));
gap: 1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-video-surveys .sp-metrics{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
.sp-video-surveys .sp-metric{
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.05rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .sp-metric b{
display:block;
font-size: 1.15rem;
letter-spacing: -0.01em;
margin-bottom: .25rem;
}
.sp-video-surveys .sp-metric span{
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.35;
display:block;
}
/* Cards */
.sp-video-surveys .sp-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-video-surveys .sp-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-video-surveys .sp-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-surveys .sp-card{
background:#fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem 1.25rem 1.15rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
display:flex;
flex-direction: column;
min-height: 180px;
}
.sp-video-surveys .sp-ic{
width: 38px;
height: 38px;
border-radius: 12px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
margin-bottom: .9rem;
flex: 0 0 auto;
}
.sp-video-surveys .sp-ic svg{
width: 20px;
height: 20px;
stroke: var(–sp-muted);
fill: none;
stroke-width: 2;
stroke-linecap: round;
stroke-linejoin: round;
}
.sp-video-surveys .sp-card h3{
margin: 0 0 .55rem;
font-size: 1.02rem;
line-height: 1.25;
letter-spacing: -0.01em;
min-height: 2.6em;
}
.sp-video-surveys .sp-card p{
margin: 0;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
min-height: 4.7em;
}
.sp-video-surveys .sp-card .sp-card-foot{
margin-top: .9rem;
display:flex;
gap: .75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
.sp-video-surveys .sp-chip{
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
border-radius: 999px;
padding: .25rem .6rem;
}
/* Two-column example blocks */
.sp-video-surveys .sp-split{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-video-surveys .sp-split{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-surveys .sp-split-card{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: #fff;
padding: 1.2rem 1.2rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .sp-split-card h3{
margin: 0 0 .5rem;
font-size: 1.08rem;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-video-surveys .sp-split-card p{
margin: 0 0 .9rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-video-surveys .sp-split-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
/* Integrations row */
.sp-video-surveys .sp-integrations{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.1rem;
}
.sp-video-surveys .sp-integrations img{
height: 34px;
width:auto;
opacity: .95;
}
/* Reviews */
.sp-video-surveys .sp-reviews-kicker{
display:flex;
gap: .6rem;
align-items:center;
flex-wrap: wrap;
color: var(–sp-muted);
margin-top: .25rem;
font-size: .95rem;
}
.sp-video-surveys .sp-badge{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.4rem;
padding: .25rem .6rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-video-surveys .speak-review-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-video-surveys .speak-review-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-video-surveys .speak-review-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-surveys .speak-review{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.1rem 1.15rem;
background:#fff;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .speak-review p{
margin: 0 0 .75rem;
color: var(–sp-text);
line-height: 1.55;
font-size: .97rem;
}
.sp-video-surveys .speak-review small{
color: var(–sp-muted);
font-size: .88rem;
}
.sp-video-surveys .speak-review.is-hidden{ display:none; }
.sp-video-surveys .sp-actions{ margin-top: 1rem; }
/* FAQ (accordion) */
.sp-video-surveys .sp-faq-wrap{
margin-top: 1.25rem;
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
overflow:hidden;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .sp-at-faq{
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
padding: 0 1.15rem;
}
.sp-video-surveys .sp-at-faq:last-child{ border-bottom:none; }
.sp-video-surveys .sp-at-faq-q{
width:100%;
text-align:left;
padding: 1rem 0;
background:none;
border:none;
cursor:pointer;
font-weight: 700;
display:flex;
align-items:center;
justify-content: space-between;
gap: 1rem;
color: var(–sp-text);
font-size: .98rem;
}
.sp-video-surveys .sp-at-faq-q:focus{
outline:none;
box-shadow: var(–sp-focus);
border-radius: 10px;
}
.sp-video-surveys .sp-at-faq-ic{
width: 28px;
height: 28px;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
font-weight: 800;
color: var(–sp-muted);
flex: 0 0 auto;
}
.sp-video-surveys .sp-at-faq-a{
padding: 0 0 1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.6;
font-size: .95rem;
}
/* Code snippet block */
.sp-video-surveys .sp-code{
background:#0b1220;
color:#e5e7eb;
border-radius:14px;
padding:14px;
overflow:auto;
font-size:13px;
line-height:1.55;
border:1px solid rgba(255,255,255,.08);
margin-top: .9rem;
}
.sp-video-surveys .sp-code code{ color:inherit; }
.sp-video-surveys .sp-code__row{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:space-between;
gap:10px;
margin:0 0 10px 0;
}
.sp-video-surveys .sp-code__label{
font-size:12px;
letter-spacing:.02em;
text-transform:uppercase;
opacity:.9;
font-weight:700;
}
.sp-video-surveys .sp-copybtn{
background:rgba(255,255,255,.08);
border:1px solid rgba(255,255,255,.14);
color:#fff;
border-radius:12px;
padding:8px 10px;
cursor:pointer;
font-weight:700;
font-size:12px;
}
.sp-video-surveys .sp-copybtn:hover{ background:rgba(255,255,255,.12); }
/* Final CTA */
.sp-video-surveys .sp-final{
background:#fff;
border-top: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-video-surveys .sp-final-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.25rem;
margin-top: 1.25rem;
text-align:left;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-video-surveys .sp-final-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-surveys .sp-panel{
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .sp-panel h3{
margin:0 0 .5rem;
font-size: 1.02rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-video-surveys .sp-panel p{
margin:0 0 .95rem;
color: var(–sp-muted);
line-height:1.55;
font-size:.95rem;
}
.sp-video-surveys .sp-panel .sp-panel-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
סקרי וידאו עם תמלול וניתוח אוטומטיים
Collect high-signal video responses using a simple embed.
Capture structured fields (name, email, tags, consent), then turn each submission into transcripts, themes, sentiment, and export-ready evidence inside Speak.
נסה לדבר בחינם
ייעוץ ספרים
ראה שאלות נפוצות
7 ימי ניסיון כוללים קרדיטים (דוא״ל אישי), ועוד קרדיטים (דוא"ל עבודה) של תמלול וניתוח בינה מלאכותית.
עשיר יותר
הקשר לא מילולי עבור חוויית משתמש ועדויות
80%+
חיסכון בזמן לעומת תמלול ידני + ניתוח
100+
שפות נתמכות
יצוא
תמלולים מוכנים למסמכים, SRT/VTT, CSV
כאשר סקרי וידאו הם הבחירה הטובה ביותר
השתמשו בוידאו כאשר הבעות פנים, טון, הדגמה או סביבה מוסיפים משמעות שהייתם מפספסים במשוב טקסטואלי או אודיו בלבד.
מחקר UX וגילוי מוצרים
לכדו תגובות, בלבול, עונג ורגעי "הראו לי". מעולה למשוב על קליטה, הסבר על תכונות וסקירות אבות טיפוס.
המלצות ומשוב על התוכנית
אספו סיפורי וידאו אותנטיים בקנה מידה גדול, לאחר מכן צרו קליפים, תמלולים ומשכו ציטוטים לדיווח ושיווק.
למה צוותים מנהלים סקרי וידאו עם Speak
אסוף סרטונים בקנה מידה גדול, שמור על מבנה ההגשות והפוך תגובות לתובנות בעזרת ראיות ניתנות למעקב המקושרות למקור.
לכידת וידאו ללא חיכוך
הטמע מקליט בכל מקום ואסוף תגובות מהמצלמה מבלי לאלץ את המשתתפים להיכנס לפגישה או לפעילות חיה.
אסינכרוני
אות גבוה
תמלול + חותמות זמן
הפכו סרטונים לתמלילים ניתנים לחיפוש עם חותמות זמן כדי שבעלי העניין יוכלו לקפוץ בדיוק לרגע החשוב.
ניתן לחיפוש
עֵדוּת
שדות קליטה מובנים
אסוף נתונים על הסכמה, קבוצה, שפה, תחום מוצר או מזהה מחקר כדי שתוכל לסנן, להשוות ולייצא מערכי נתונים נקיים.
תגיות
מסננים
סיכומים, נושאים וסנטימנטים של בינה מלאכותית
צור פלטים עקביים בכל התגובות, לאחר מכן התעמק בקטעים תומכים ובראיות תמלול.
ערכות נושא
סיכומים
ספריות מדיה ניתנות לשיתוף
ארגנו הגשות וידאו בתיקיות, שתפו ממצאים ושמרו את ההקשר של המקור לכל תובנה.
תיקיות
שיתוף
מיתוג ותווית לבנה
התאם אישית את חוויית ההקלטה שלך למשתתפים ותמך בפריסות גדולות יותר עם זרימות עבודה ממותגות.
CSS מותאם אישית
משלוח ממותג
אינטגרציות שמתאימות לתהליך העבודה שלך
Connect Speak לשאר המחסנית שלך בזמן שאתה מגדיל את אוסף הסרטונים לזרימות עבודה חוזרות.
מה אומרים קבוצות
★★★★★ 4.9 על G2
קלט עשיר יותר. סינתזה מהירה יותר.
“"משוב וידאו סיפק לנו את ההקשר החסר. התמלילים הקלו על שיתוף הראיות עם בעלי העניין."”
מנהל מוצר
“"אספנו עשרות תגובות וידאו והפכנו אותן לנושאים תוך יום. חסכנו זמן רב."”
מחקר חוויית משתמש
“"שדות מובנים שמרו על הכל מאורגן. ייצוא נכנס ישירות לתבניות הדיווח שלנו."”
פעולות מחקר
“"וידאו אסינכרוני אפשר לנו לכלול משתתפים מאזורי זמן שונים. הניתוח נשאר עקבי."”
תובנות לקוחות
“"חותמות זמן עזרו לנו לקפוץ לרגע המדויק. שיתוף קליפים עם הקשר הקל על היישור."”
מוביל עיצוב
“"תווית לבנה הייתה המפתח להשקת התוכנית שלנו. המשתתפים סמכו על החוויה ושיעורי ההשלמה השתפרו."”
מוביל התוכנית
שאלות נפוצות
תשובות לשאלות נפוצות בנוגע לסקרי וידאו, מקליטי טמיעה, שדות מובנים, ניתוח בינה מלאכותית ותחילת העבודה.
סקר וידאו אוסף תשובות מוקלטות במקום תשובות כתובות. בעזרת Speak, כל הגשה הופכת לתמליל בתוספת סיכומים, נושאים, סנטימנטים וראיות ניתנות לחיפוש המבוססות על בינה מלאכותית שתוכלו לשתף ולייצא.
לא. משתתפים יכולים להגיש באמצעות ההקלטה המוטמעת או חוויית הקישור. אתה שולט לאן ההגשות מנותבות בתוך Speak לצורך ניתוח ודיווח.
כן. הוסף שדות מותאמים אישית כמו הסכמה, קבוצה, שפה, פלח, מיקום, מזהה מחקר או תגיות. שדות אלה עוזרים לך לסנן, להשוות, להציג ולייצא תוצאות בצורה נקייה.
כן. Speak תומך בצילום אודיו, וידאו ולכידת מסך בהתאם לאופן שבו תגדיר את המקליט. זה שימושי להדרכות, דיווחי באגים ובדיקות שמישות.
Speak תומך ביותר מ-100 שפות לתמלול וניתוח, מה שהופך אותו לאידיאלי למחקר גלובלי ותוכניות משוב רב-לשוניות.
כן. ניתן להתאים אישית את המיתוג והעיצוב, ועבור פריסות גדולות יותר אנו תומכים באפשרויות White-Label כגון דומיינים מותאמים אישית ופורטלים ממותגים.
התחילו לאסוף תגובות וידאו תוך דקות
Create a recorder, paste the embed, and start collecting video feedback.
Then use transcripts, themes, sentiment, and exports to deliver findings faster.
התחל שירות עצמי
צרו מקליט וידאו, אספו תגובות ונתחו הגשות באמצעות תמלולים, נושאים, סיכומים וייצוא.
עבודה עם הצוות שלנו
פרוס זרימת עבודה ממותגת וניתנת לחזרה, עם ניתוב מובנה, הרשאות ומסירה מוכנה ללקוח.
שאלות? התקשרו +1 (647) 372-1565 או דוא"ל [email protected]
גלו את Speak AI
Speak AI היא פלטפורמת טכנולוגיית קול ומחקר AI. תמלול ביותר מ-100 שפות, ניתוח NLP, ניתוח סנטימנט ו-AI Chat רב-מודלי.
תמלול אוטומטי
סוכני קול של בינה מלאכותית
ייעוץ ויישום של בינה מלאכותית
כלי ניתוח טקסט
עוזר פגישות בינה מלאכותית
How to Collect and Analyze Video Survey Responses with Speak AI
Video surveys collect richer qualitative data than text responses — respondents explain in their own words, with tone and nuance that text can’t capture. Speak AI processes video survey responses at scale: transcribe all responses automatically, extract themes across the full dataset, and surface sentiment patterns without watching hundreds of individual videos.
The video survey workflow with Speak AI
- לֶאֱסוֹף — gather video responses via your survey platform or recording tool
- העלאה — submit all video files to a Speak AI project in batch via upload or API
- לְתַעֲתֵק — all responses transcribed automatically with speaker labels and timestamps
- לְנַתֵחַ — AI extracts shared themes, sentiment scores, and key phrases across the full response set
- Report — export themed analysis, quotes, and sentiment data for your deliverable
What Speak AI extracts from video survey data
For each response: verbatim transcript, AI summary, sentiment score, key themes, and named entities. Across the full dataset: theme frequency, sentiment distribution, and searchable transcript library for targeted qualitative review.
Analyze video survey responses with AI — free to start.
English 
Español 
Français 
Italiano 
العربية 
Português do Brasil 
Nederlands 
Deutsch 
עִבְרִית 
Русский 
日本語 
Polski 
Čeština 
Українська 
Slovenščina 
Svenska 
Ελληνικά 
Norsk bokmål 
简体中文 
Türkçe 
Català 
Magyar 
한국어 
Slovenčina 
Suomi